Extraction des preuves et résumés
Les réponses longues et les transcriptions d'entretien vocal demandent du temps pour être assimilées. L'assistance de l'IA extrait les preuves d'une réponse critère par critère — des observations rattachées à votre grille — et peut rédiger un résumé des preuves pour l'ensemble du candidat, ce qui donne aux évaluateurs un repère rapide avant qu'ils ne lisent les documents sous-jacents. Ce sont des points de départ, pas des substituts : la réponse complète et la transcription conservée restent les preuves, et les évaluateurs notent selon la grille commune, comme d'habitude.
Propositions de notes provisoires
L'IA peut rédiger des propositions de notes au niveau du critère pour une réponse, y compris des propositions issues des transcriptions d'entretien. Ces projets rattachent les preuves aux critères de votre grille, si bien que l'évaluateur part d'une proposition structurée plutôt que d'un formulaire vierge. Une proposition provisoire n'est rien de plus que cela — un projet. Elle ne pèse dans aucune agrégation tant qu'une personne nommée ne l'a pas confirmée ou remplacée par son propre jugement.
Des preuves limitées à la transcription dans les entretiens
Dans l'évaluation des entretiens, seuls les mots du candidat lui-même comptent comme preuves. L'accent et l'aisance d'expression sont exclus par conception : l'IA travaille à partir de la transcription conservée, et non de la façon dont le candidat s'exprimait à l'oral. Cela maintient la notation des entretiens vocaux centrée sur le fond de ce qui a été dit et protège les candidats d'être pénalisés pour leur manière de parler plutôt que pour ce qu'ils démontrent.
Confirmer ou corriger — c'est un humain qui décide
Chaque production de l'IA passe par une étape humaine : une personne nommée confirme la proposition ou la corrige. C'est la note confirmée ou corrigée qui entre au dossier, attribuée à cet évaluateur avec un horodatage, comme n'importe quelle autre note. Au sein d'un critère, les notes des évaluateurs sont moyennées exactement comme dans une notation entièrement manuelle — l'assistance de l'IA change la vitesse à laquelle vous parvenez à un jugement, pas la personne à qui ce jugement appartient.
Provenance du modèle et de sa version
Chaque production de l'IA utilisée dans l'évaluation est journalisée avec la provenance du modèle et de sa version — extraction des preuves, propositions de notes, transcriptions, évaluations de transcriptions et résumés de candidats. Les évaluations de transcriptions et les résumés de candidats affichent le modèle directement dans l'interface ; le reste est conservé dans le journal des générations d'IA de la plateforme. Si une note est un jour remise en question, vous pouvez retracer l'étape assistée, voir le modèle qui la sous-tend et voir la personne nommée qui l'a confirmée ou corrigée.
At a glance
- L'IA extrait les preuves des réponses critère par critère, évalue les transcriptions d'entretien et rédige un résumé global du candidat.
- L'IA rédige des propositions de notes au niveau du critère, y compris à partir des transcriptions d'entretien.
- Dans l'évaluation des entretiens, seuls les mots du candidat lui-même comptent comme preuves — l'accent et l'aisance d'expression sont exclus par conception.
- Une personne nommée confirme ou corrige chaque production de l'IA ; rien n'entre au dossier sur la seule autorité de l'IA.
- Chaque production de l'IA utilisée dans l'évaluation est journalisée avec la provenance du modèle et de sa version.