La confiance est une capacité du produit.

Des évaluateurs humains autorisés portent les notes, et des utilisateurs humains portent les décisions de processus. Les changements de résultat sont consignés.

Là où l’IA est utilisée, l’identité du modèle et le contexte de configuration pertinent sont consignés, et les générations d’IA peuvent être rattachées au contexte pour lequel elles ont été configurées.

Les changements de note et de décision sont conservés dans un historique en ajout seul, et les écritures directes dans les tables de résultats sont restreintes.

Les fonctions d’IA critiques peuvent être mises en pause, et les incidents peuvent être orientés vers une relecture. Une mise en pause arrête l’appel au fournisseur d’IA et ne note ni ne refuse jamais un candidat.

Les candidats sont informés lorsque l’IA est utilisée dans une évaluation.

Les notifications de gouvernance mises en file sont remises à l’équipe dans le produit par un service de remise activé qui lit chaque source de notification, y compris l’exécution quotidienne de détection. La chaîne complète — un constat consigné, une notification mise en file, remise dans l’application avec diffusion aux opérateurs de la plateforme — a été vérifiée en production le 8 septembre 2026, et une programmation de remise quotidienne est configurée pour s’exécuter chaque matin après l’exécution de détection. Ce qui n’existe pas, c’est un canal en dehors du produit ; cela est consigné plus bas, au titre de la remise par e-mail.

Les durées de conservation propres à chaque espace de travail sont appliquées automatiquement aux médias de surveillance ET aux enregistrements d’évaluation (réponses, notes, remarques, décisions — 24 mois par défaut, configurable par l’organisation). Les journaux d’exploitation et la clôture des organisations suivent les calendriers publiés, exécutés par la même automatisation quotidienne.

La capture de la caméra, de l’écran et du microphone est activée évaluation par évaluation par l’organisation, et elle est annoncée au candidat sur l’écran de consentement avant le début de l’examen. Rien n’est capturé si l’organisation ne l’active pas.

Pour les sessions de vérification d’identité, une organisation peut joindre une photo de référence du candidat. Elle est stockée de façon privée, annoncée au candidat sur l’écran de consentement, et montrée uniquement à un relecteur humain autorisé, à côté du selfie de la session et de la pièce d’identité photographiée. SkillCort n’effectue aucune reconnaissance faciale automatique, aucune recherche dans une galerie et aucun rapprochement entre candidats, et ne conserve aucun gabarit biométrique du visage. L’organisation peut la retirer à tout moment comme référence actuelle du candidat ; une version déjà rattachée à une relecture reste disponible seulement jusqu’à l’expiration de la durée de conservation des médias configurée.

Les Conditions d’utilisation, la Politique de confidentialité, l’avenant relatif au traitement des données, la Politique relative aux cookies et la liste des sous-traitants de SkillCort sont publiés et en vigueur.

Dans un entretien IA en direct, le candidat peut arrêter l’IA en cours de session, et la plateforme l’applique elle-même plutôt que de se fier au navigateur. Vérifié en production le 11 septembre 2026 : une session réelle a été arrêtée au milieu d’une réponse, la décision a été consignée avant toute autre chose, l’appel au fournisseur a été terminé de notre côté 623 millisecondes plus tard, et plus rien n’est arrivé de l’IA ensuite. La session n’est pas évaluée, aucune note n’est écrite, et le dossier part vers un relecteur nommément désigné, qui en est notifié dans le produit. Arrêter l’IA ne fait pas baisser la note du candidat. La limite documentée est la surface : les simulations de cas IA et les évaluations notées par l’IA n’offrent aucun contrôle en cours de session — là, le choix du candidat se fait avant le début de l’étape.