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Provenance et journalisation de l'IA

Chaque sortie d'IA utilisée dans l'évaluation est consignée avec le modèle et la version qui l'ont produite, et aucune suggestion de l'IA n'entre au dossier tant qu'une personne nommément identifiée ne l'a pas confirmée ou remplacée. L'IA est une aide à la décision — la décision reste humaine.

Ce qui est consigné

Chaque fois que l'IA assiste l'évaluation — extraction de preuves au niveau du critère, proposition de note, transcription, évaluation de transcription ou résumé de candidat — la sortie est consignée avec la provenance du modèle et de sa version. Vous savez toujours quel modèle, dans quelle version, a produit une suggestion donnée, si bien qu'une sortie peut être retracée jusqu'à sa source même longtemps après coup. Les items de bibliothèque rédigés par l'IA sont protégés autrement : ils sont marqués comme brouillons précisément pour qu'une personne les relise avant qu'ils ne puissent servir à noter qui que ce soit.

Où apparaît la provenance

La provenance apparaît là où elle compte le plus. Les évaluations de transcription et les résumés de candidat affichent le modèle qui les a produits directement dans l'interface, de sorte qu'un évaluateur voit sur quoi il travaille ; chaque sortie d'évaluation assistée est en outre consignée côté serveur avec le modèle, la version et l'usage dans le journal de génération IA de la plateforme.

Le dossier lui-même reste humain : le dossier d'audit — le dossier de décision autoportant — documente la politique en matière d'IA et présente chaque note sous le nom de son évaluateur, avec horodatage, tandis que le journal du modèle et de la version pour chaque étape assistée est conservé dans le journal de génération IA de la plateforme.

La règle du confirmer ou remplacer

Aucune sortie d'IA n'entre d'elle-même au dossier de décision. Une personne nommément identifiée confirme ou remplace chaque suggestion de l'IA : une note rédigée par l'IA ne devient une note que lorsqu'un évaluateur l'accepte sous son propre nom, et les items générés par l'IA sont des brouillons que vous relisez avant usage. Dans tous les cas, le dossier montre une personne, et non un modèle, comme décideur.

Pourquoi cela compte pour la défendabilité

Lorsqu'un candidat conteste un résultat ou qu'un client audite votre processus, « c'est l'IA qui l'a suggéré » n'est pas une réponse — mais « cet évaluateur nommément identifié a confirmé cette note, assisté par ce modèle dans cette version, à cette date » en est une. La journalisation de la provenance transforme l'assistance de l'IA, d'un risque, en une étape documentée et vérifiable de la décision.

Elle rend aussi le rôle de l'IA circonscrit et inspectable : parce que chaque sortie d'évaluation assistée est consignée avec son modèle et sa version puis confirmée par une personne nommément identifiée, vous pouvez démontrer à un candidat, à un client ou à un auditeur que l'IA a appuyé la décision sans jamais la prendre.

At a glance

  • Le modèle d'IA et sa version sont consignés pour chaque sortie assistée utilisée dans l'évaluation — extraction de preuves, suggestions de note, transcriptions et résumés.
  • Les évaluations de transcription et les résumés de candidat affichent le modèle dans l'interface ; le journal complet réside côté serveur.
  • Chaque suggestion de l'IA est confirmée ou remplacée par une personne nommément identifiée avant de compter.
  • Chaque note du dossier porte un évaluateur nommément identifié et un horodatage, qu'elle soit assistée par IA ou non.
  • Cette piste existe pour que les décisions puissent être expliquées et défendues plus tard.

Questions fréquentes

Une note suggérée par l'IA peut-elle entrer au dossier sans relecture humaine ?
Non. Chaque suggestion de l'IA est confirmée ou remplacée par une personne nommément identifiée. Tant que cela n'a pas eu lieu, il s'agit d'un brouillon — pas d'une note au dossier.
Comment savoir quel modèle a produit une suggestion ?
Les évaluations de transcription et les résumés de candidat affichent le modèle dans l'interface. Chaque sortie d'évaluation assistée est aussi consignée côté serveur avec le modèle et la version dans le journal de génération IA de la plateforme, et le dossier d'audit indique pour chaque note son évaluateur nommément identifié et son horodatage.
L'IA évalue-t-elle la façon de s'exprimer en entretien, comme l'accent ou l'aisance ?
Non. Dans l'évaluation d'entretien, seuls les mots propres du candidat comptent comme preuves — l'accent et l'aisance sont exclus par conception. C'est la transcription enregistrée qui est résumée et notée d'après la grille.

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