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Générer des items avec l'IA

La génération par IA rédige des items en série pour vous aider à constituer une banque plus vite. Elle produit des projets, pas des questions finies — vous relisez chaque item avant qu'il n'atteigne un candidat.

Demandez un nombre dans votre requête

Indiquez un nombre exact dans votre requête — par exemple « 40 questions sur la politique de retour » — et l'exécution le respecte, jusqu'à 100 par exécution. Si vous n'indiquez pas de nombre, l'IA rédige un ensemble ciblé d'au plus 12 items plutôt que de gonfler le lot, ce qui garde une exécution exploratoire facile à relire. S'il vous faut plus de 100 items, répartissez le travail sur plusieurs exécutions.

Ancrer la génération dans un document source

Vous pouvez téléverser un document source et y ancrer l'exécution, afin que les projets reposent sur vos propres documents — un manuel produit, une politique interne, un support de formation — plutôt que sur les seules connaissances générales. L'ancrage est le moyen le plus sûr de garder les items générés dans le sujet et alignés sur ce que vous voulez réellement mesurer.

Choisir un dossier de destination

La génération exige un dossier de destination dans votre banque d'items avant de démarrer. Tous les projets issus de l'exécution arrivent dans ce dossier, ce qui les tient à l'écart des items vérifiés et les rend faciles à retrouver. Comme les étiquettes de SkillCort sont délimitées par dossier, un dossier dédié donne aussi aux projets générés leur propre espace d'étiquetage pendant la relecture.

Relire les projets avant utilisation

Les items générés sont des projets que vous relisez avant utilisation. Lisez-les un à un, corrigez la formulation, vérifiez les corrigés et les barèmes, et supprimez tout ce qui manque sa cible. Seuls les items que vous avez approuvés devraient être importés dans une évaluation.

Cette étape n'est pas une formalité facultative : l'IA rédige, vous décidez. Un projet qui n'a pas été relu par une personne n'est pas prêt à noter un candidat.

  • Vérifiez la clarté et l'exactitude factuelle de l'énoncé.
  • Vérifiez le corrigé — un item sans corrigé est noté automatiquement à null et demande une relecture manuelle.
  • Confirmez que les points et l'option « obligatoire » conviennent à votre évaluation.

Responsabilité

Les évaluations rédigées par l'IA, les résumés de candidats et les propositions de notes de l'IA sont journalisés avec la provenance du modèle et de sa version. Les items générés dans la banque sont marqués comme projets précisément pour qu'une personne les relise avant qu'ils ne puissent noter qui que ce soit — le jugement consistant à conserver, modifier ou écarter reste le vôtre. Rien de ce que l'IA rédige n'atteint un candidat sans qu'un humain l'ait accepté.

At a glance

  • Demandez un nombre exact dans votre requête, jusqu'à 100 par exécution ; sans cela, l'IA rédige un ensemble ciblé d'au plus 12 items.
  • Vous pouvez ancrer la génération dans un document source téléversé.
  • Un dossier de destination dans votre banque d'items est exigé avant le lancement de la génération.
  • Les items générés sont des projets : relisez-les avant utilisation.
  • L'éditeur d'items propose aussi un flux « Générer avec l'IA » pour une question unique, avec dictée vocale de la requête.

Questions fréquentes

Les items générés peuvent-ils aller directement dans une évaluation ?
La génération en série arrive toujours d'abord dans votre dossier de banque, pour relecture. Deux autres flux d'IA rédigent directement là où vous travaillez : le « Générer avec l'IA » pour une question unique de l'éditeur d'items remplit le formulaire que vous relisez avant d'enregistrer — vous pouvez même dicter la requête à la voix — et la saisie d'évaluation par IA rédige une évaluation complète derrière une étape de relecture. Dans chaque flux, une personne relit avant qu'un candidat ne voie l'item.
Existe-t-il un moyen plus rapide d'ajouter des questions à choix multiple que je possède déjà ?
Oui. L'import CSV crée des items en série à partir d'un modèle de tableur, ce qui est souvent plus rapide que la génération par IA lorsque les questions sont déjà rédigées.

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