O que fica registado
Sempre que a IA assiste a avaliação — extração de evidências ao nível do critério, uma sugestão de pontuação em rascunho, uma transcrição, a avaliação de uma transcrição ou o resumo de um candidato — o resultado é registado com a proveniência do modelo e da versão. Sabe sempre que modelo, em que versão, produziu uma dada sugestão, pelo que um resultado pode ser rastreado até à sua origem mesmo muito tempo depois. Os itens da biblioteca redigidos por IA seguem uma salvaguarda diferente: são marcados como rascunhos precisamente para que uma pessoa os reveja antes de poderem pontuar seja quem for.
Onde aparece a proveniência
A proveniência aparece onde mais conta. As avaliações de transcrições e os resumos de candidatos mostram o modelo que os produziu logo na interface, para que um avaliador veja com o que está a trabalhar; cada resultado de avaliação assistida é além disso registado no servidor com o modelo, a versão e a utilização, no registo de gerações de IA da plataforma.
O registo em si continua humano: o pacote de auditoria — o processo de decisão autónomo — documenta a política de IA e mostra cada pontuação sob o seu avaliador identificado, com marca temporal, enquanto o registo de modelo e versão de cada passo assistido é guardado no registo de gerações de IA da plataforma.
A regra de confirmar ou corrigir
Nenhum resultado de IA entra sozinho no registo da decisão. Uma pessoa identificada confirma ou corrige cada sugestão da IA: uma pontuação redigida por IA só se torna uma pontuação quando um avaliador a aceita em seu próprio nome, e os itens gerados por IA são rascunhos que revê antes de usar. Em todos os casos, o registo mostra uma pessoa, e não um modelo, como quem decide.
Porque é que isto importa para a defensabilidade
Quando um candidato contesta um resultado ou um cliente audita o seu processo, «foi a IA que sugeriu» não é uma resposta — mas «este avaliador identificado confirmou esta pontuação, assistido por este modelo nesta versão, nesta data» é. O registo de proveniência transforma a assistência de IA de um risco num passo documentado e revisível dentro da decisão.
Também torna o papel da IA limitado e inspecionável: como cada resultado de avaliação assistida é registado com o seu modelo e a sua versão e confirmado por uma pessoa identificada, pode demonstrar a um candidato, a um cliente ou a um auditor que a IA apoiou a decisão sem alguma vez a tomar.
At a glance
- O modelo e a versão da IA são registados para cada resultado assistido usado na avaliação — extração de evidências, sugestões de pontuação, transcrições e resumos.
- As avaliações de transcrições e os resumos de candidatos mostram o modelo na interface; o registo completo fica no servidor.
- Cada sugestão da IA é confirmada ou corrigida por uma pessoa identificada antes de contar.
- Cada pontuação no registo leva um avaliador identificado e uma marca temporal, seja assistida por IA ou não.
- O rasto existe para que as decisões possam ser explicadas e defendidas mais tarde.