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SkillCort

Avaliação e evidências

Pontue a evidência, não a impressão.

Dê aos avaliadores a resposta original, o mesmo padrão escrito e um lugar claro para registar a sua apreciação. Cada pontuação mantém-se ligada ao trabalho que a sustenta.

A IA pode resumir e sugerir. Um avaliador identificado regista a pontuação; são as pessoas que tomam a decisão.

Espaço de revisão de evidências da SkillCort a mostrar a resposta de um candidato e a avaliação com grelha

Um espaço de revisão onde o padrão e a prova ficam juntos

Escolha o nível descrito que corresponde ao trabalho.

As grelhas em matriz associam cada critério a descrições escritas em cada nível. Os avaliadores selecionam o comportamento que conseguem observar, em vez de dependerem de uma interpretação privada de um número.

  • Descrições por critério e por nível
  • Âncoras de pontuação observáveis
  • Pesos explícitos por critério
  • Partilhadas por todos os avaliadores

Da resposta à adequação à função, cada passo é explicável.

A avaliação começa na resposta, não numa pontuação abstrata. Os avaliadores aplicam uma cópia congelada da grelha, registam as apreciações por critério e mantêm as notas junto da evidência da tarefa.

As pontuações dos avaliadores são combinadas em média dentro de cada critério, os critérios juntam-se pelos pesos da grelha e a evidência das tarefas agrega-se, através dos pesos das competências e das secções, na adequação à função. O Quadro de Decisão pode depois comparar o resultado sem esconder como foi produzido.

Ver a comparação de candidatos
  1. Abrir a resposta

    Leia ou reproduza o trabalho original do candidato e o contexto da tarefa.

  2. Aplicar a grelha

    Pontue cada critério face às definições partilhadas ou às descrições dos níveis.

  3. Registar o raciocínio

    Junte notas do avaliador para que a apreciação acompanhe a pontuação.

  4. Agregar com transparência

    Combine critérios, competências e secções através dos respetivos pesos explícitos.

Controlos de avaliação que mantêm a revisão consistente e inspecionável

Grelhas partilhadas

As grelhas clássicas e em matriz dão a todos os avaliadores os mesmos critérios e os mesmos pesos explícitos.

Evidência de origem

As respostas originais, os ficheiros, as gravações, as transcrições e as notas continuam disponíveis no espaço de revisão.

Apreciação identificada

As pontuações são guardadas com o avaliador que as registou e a hora em que foram submetidas.

A IA como apoio

Os resumos e as sugestões de pontuação ajudam os avaliadores a orientar-se; não decidem nem escrevem uma pontuação por si só.

Passe de opiniões dispersas a uma apreciação passível de revisão

Avaliação não estruturada

  • Uma única pontuação sem base visível
  • Comentários do avaliador guardados noutra ferramenta
  • Padrões diferentes para candidatos diferentes
  • Resultado da IA tratado como se fosse a resposta
  • Nenhum caminho claro de regresso ao trabalho original

Avaliação e evidências na SkillCort

  • Pontuações por critério ligadas a uma grelha partilhada
  • Notas guardadas junto da resposta
  • Avaliadores identificados e pesos explícitos
  • Sugestões da IA separadas das pontuações humanas
  • Todos os resultados rastreáveis até à evidência de origem

Uma pontuação que se sustenta não é apenas matemática consistente. É uma apreciação cujo padrão, evidência e responsável podem todos ser inspecionados.

Mantenha a IA do lado do avaliador.

A IA pode encurtar o percurso por uma resposta ou transcrição longa, mas a SkillCort mantém as sugestões estruturalmente separadas das pontuações dos avaliadores. Uma pessoa tem de aplicar ou substituir cada sugestão, e as decisões sobre os candidatos continuam a pertencer a pessoas.

  • Nenhuma decisão sobre candidatos escrita pela IA
  • Nenhuma exclusão automática
  • A resposta original mantém-se visível
  • Sugestões ao nível do critério
  • Passo humano de aplicar ou substituir
  • Proveniência do modelo e da versão
Ver os fluxos assistidos por IA
As sugestões apoiam a revisão; as pontuações e as decisões pertencem a pessoas identificadas.

Perguntas sobre avaliação e evidências

As grelhas clássicas aceitam uma pontuação numérica por critério. As grelhas em matriz definem níveis pontuados com uma descrição escrita para cada combinação de critério e nível. Ambas suportam pesos por critério e notas do avaliador.

Vamos pontuar juntos uma resposta real.

Traga uma tarefa e uma grelha a uma demonstração. Vamos seguir a evidência original pela pontuação do avaliador, a adequação à função, os relatórios e a decisão humana final.