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KI-Herkunft und Protokollierung

Jede in der Bewertung verwendete KI-Ausgabe wird mit dem Modell und der Version protokolliert, die sie erzeugt haben, und kein KI-Vorschlag wird Teil des Datensatzes, bevor eine namentlich genannte Person ihn bestätigt oder überschreibt. KI ist Entscheidungsunterstützung – die Entscheidung bleibt menschlich.

Was protokolliert wird

Wann immer die KI die Bewertung unterstützt – Nachweisextraktion auf Kriteriumsebene, ein Bewertungsvorschlag als Entwurf, eine Transkription, eine Transkriptauswertung oder eine Zusammenfassung zu einer bewerbenden Person –, wird die Ausgabe mit Modell- und Versionsherkunft protokolliert. Sie wissen immer, welches Modell in welcher Version einen bestimmten Vorschlag erzeugt hat, sodass sich eine Ausgabe auch lange danach auf ihre Quelle zurückführen lässt. Für von der KI entworfene Items in der Bibliothek gilt eine andere Zusicherung: Sie sind genau deshalb als Entwürfe gekennzeichnet, damit eine Person sie prüft, bevor sie jemanden bewerten können.

Wo die Herkunft erscheint

Die Herkunft erscheint dort, wo sie am wichtigsten ist. Transkriptauswertungen und Zusammenfassungen zu Bewerbenden zeigen das Modell, das sie erzeugt hat, direkt in der Oberfläche, sodass eine prüfende Person sieht, womit sie arbeitet; jede unterstützte Bewertungsausgabe wird zusätzlich serverseitig mit Modell, Version und Nutzung im KI-Generierungsprotokoll der Plattform festgehalten.

Der Datensatz selbst bleibt menschlich: Das Audit-Paket – die in sich geschlossene Entscheidungsdatei – dokumentiert die KI-Richtlinie und zeigt jede Bewertung unter ihrer namentlich genannten prüfenden Person mit Zeitstempel, während das Modell- und Versionsprotokoll für jeden unterstützten Schritt im KI-Generierungsprotokoll der Plattform geführt wird.

Die Regel des Bestätigens oder Überschreibens

Keine KI-Ausgabe gelangt von selbst in den Entscheidungsdatensatz. Eine namentlich genannte Person bestätigt oder überschreibt jeden KI-Vorschlag: Eine von der KI entworfene Bewertung wird erst zu einer Bewertung, wenn eine prüfende Person sie unter ihrem eigenen Namen annimmt, und KI-erzeugte Items sind Entwürfe, die Sie vor dem Einsatz prüfen. In jedem Fall zeigt der Datensatz eine Person, kein Modell, als entscheidende Instanz.

Warum das für die Begründbarkeit zählt

Wenn eine bewerbende Person ein Ergebnis infrage stellt oder eine Kundin oder ein Kunde Ihren Prozess prüft, ist „die KI hat es vorgeschlagen“ keine Antwort – „diese namentlich genannte prüfende Person hat diese Bewertung bestätigt, unterstützt von diesem Modell in dieser Version, an diesem Datum“ dagegen schon. Die Herkunftsprotokollierung macht aus der KI-Unterstützung statt eines Risikos einen dokumentierten, prüfbaren Schritt in der Entscheidung.

Sie macht die Rolle der KI außerdem begrenzt und einsehbar: Weil jede unterstützte Bewertungsausgabe mit Modell und Version protokolliert und von einer namentlich genannten Person bestätigt wird, können Sie einer bewerbenden Person, einer Kundin oder einem Kunden oder einer prüfenden Stelle zeigen, dass die KI die Entscheidung unterstützt hat, ohne sie je zu treffen.

At a glance

  • KI-Modell und -Version werden für jede unterstützte Ausgabe protokolliert, die in der Bewertung verwendet wird – Nachweisextraktion, Bewertungsvorschläge, Transkriptionen und Zusammenfassungen.
  • Transkriptauswertungen und Zusammenfassungen zu Bewerbenden zeigen das Modell in der Oberfläche; das vollständige Protokoll liegt serverseitig.
  • Jeder KI-Vorschlag wird von einer namentlich genannten Person bestätigt oder überschrieben, bevor er zählt.
  • Jede Bewertung im Datensatz trägt eine namentlich genannte prüfende Person und einen Zeitstempel, ob KI-gestützt oder nicht.
  • Der Nachweisweg besteht, damit Entscheidungen später erklärt und begründet werden können.

Häufig gestellte Fragen

Kann eine von der KI vorgeschlagene Bewertung ohne menschliche Prüfung in den Datensatz gelangen?
Nein. Jeder KI-Vorschlag wird von einer namentlich genannten Person bestätigt oder überschrieben. Bis das geschieht, ist er ein Entwurf – keine Bewertung im Datensatz.
Wie sehe ich, welches Modell einen Vorschlag erzeugt hat?
Transkriptauswertungen und Zusammenfassungen zu Bewerbenden zeigen das Modell in der Oberfläche. Jede unterstützte Bewertungsausgabe wird außerdem serverseitig mit Modell und Version im KI-Generierungsprotokoll der Plattform festgehalten, und das Audit-Paket zeigt zu jeder Bewertung die namentlich genannte prüfende Person und den Zeitstempel.
Bewertet die KI die Darbietung im Interview, etwa Akzent oder Sprachflüssigkeit?
Nein. In der Interview-Bewertung zählen nur die eigenen Worte der bewerbenden Person als Nachweis – Akzent und Sprachflüssigkeit sind bewusst ausgeschlossen. Zusammengefasst und anhand der Rubrik bewertet wird das gespeicherte Transkript.

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