証拠の抽出と要約
長文の回答や音声面接の書き起こしは、読み解くのに時間がかかります。AI の支援は、回答の中の証拠を基準ごとに — あなたの評価ルーブリックに対応づけた観察として — 抜き出し、候補者全体の証拠の要約を下書きできます。評価者は元の材料を読む前に、全体像をすばやくつかめます。これらは出発点であって、置き換えではありません。証拠はあくまで回答の全文と保存された書き起こしであり、評価者はこれまでどおり共通の評価ルーブリックで採点します。
スコア案の下書き
AI は回答に対して、基準ごとのスコア案を下書きできます。面接の書き起こしから導かれた提案も含みます。これらの下書きは証拠をあなたの評価ルーブリックの基準に対応づけるので、評価者は白紙のフォームではなく、構造の付いた案から始められます。下書きは、あくまで下書きです。記名された人がそれを確定するか、自分の判断で置き換えるまで、どの集計にも重みを持ちません。
面接では書き起こしだけを証拠にします
面接の評価では、候補者自身の言葉だけを証拠として扱います。話し方の訛りや流暢さは、設計として対象から外しています。AI が扱うのは保存された書き起こしであって、候補者の声の響きではありません。これによって音声面接の採点は語られた中身に集中し、候補者が何を示したかではなく、どう話したかで不利を被ることを防ぎます。
確定するか、上書きするか — 決めるのは人です
AI の出力はすべて、人の手順を通ります。記名された人が提案を確定するか、上書きします。記録に入るのは、その確定または上書きされたスコアであり、他のスコアと同じように、その評価者の名前とタイムスタンプが付きます。基準の中では、評価者のスコアは完全に人手で採点した場合とまったく同じように平均されます。AI の支援が変えるのは判断にたどり着く速さであって、それが誰の判断かではありません。
モデルとバージョンの来歴
評価に使われた AI の出力はすべて、モデルとバージョンの来歴とともに記録されます — 証拠の抽出、スコア案、文字起こし、書き起こしの評価、候補者の要約のいずれもです。書き起こしの評価と候補者の要約は、画面上でモデルを表示します。それ以外はプラットフォームの AI 生成ログに保存されます。スコアに疑問が出たときには、支援の手順をたどり、その背後のモデルを確かめ、確定または上書きした記名の人を確かめられます。
At a glance
- AI は回答から基準ごとに証拠を抜き出し、面接の書き起こしを評価し、候補者全体の要約を下書きします。
- AI は基準ごとのスコア案を下書きします。面接の書き起こしからの提案も含みます。
- 面接の評価では、候補者自身の言葉だけを証拠として扱います。話し方の訛りや流暢さは、設計として対象から外しています。
- AI の出力はすべて、記名された人が確定するか上書きします。AI の判断だけで記録に入るものはありません。
- 評価に使われた AI の出力はすべて、モデルとバージョンの来歴とともに記録されます。