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AI の来歴と記録

評価に使われた AI の出力はすべて、それを生み出したモデルとバージョンとともに記録されます。そして AI の提案は、記名された人が確定するか上書きするまで、記録の一部にはなりません。AI は判断を助けるものであり、判断は人のものです。

何が記録されるか

AI が評価を支援するとき — 基準ごとの証拠の抽出、スコア案の下書き、文字起こし、書き起こしの評価、候補者の要約 — その出力はモデルとバージョンの来歴とともに記録されます。どのモデルの、どのバージョンが、その提案を生み出したのかが常に分かるので、時間が経ったあとでも出力を出どころまでたどれます。AI が下書きした問題バンクの設問には別の保証があります。誰かを採点する前に人が確認するよう、下書きとして明示されます。

来歴が現れる場所

来歴は、いちばん必要な場所に現れます。書き起こしの評価と候補者の要約は、それを生み出したモデルを画面上に表示するので、評価者は自分が何をもとに作業しているかが分かります。加えて、支援された評価の出力はすべて、モデル・バージョン・使用状況とともに、プラットフォームの AI 生成ログにサーバー側で記録されます。

記録そのものは人のものです。監査パック — それ自体で完結する決定の記録 — は AI の方針を文書として示し、すべてのスコアを記名された評価者とタイムスタンプの下に並べます。一方、支援の各手順のモデルとバージョンの記録は、プラットフォームの AI 生成ログに保存されます。

確定または上書きの原則

AI の出力が、それ自体で決定の記録に入ることはありません。記名された人が、AI の提案をすべて確定するか上書きします。AI が下書きしたスコアは、評価者が自分の名前で受け入れてはじめてスコアになり、AI が生成した設問は、使う前にあなたが確認する下書きです。いずれの場合も、記録が判断を下した者として示すのはモデルではなく人です。

これが説明責任にとって重要な理由

候補者が結果に疑問を投げかけたとき、あるいは顧客があなたのプロセスを監査するとき、「AI がそう提案しました」は答えになりません。しかし「この記名された評価者が、このモデルのこのバージョンの支援を受けて、この日付にこのスコアを確定しました」は答えになります。来歴の記録は、AI の支援を負債から、決定の中の文書化され確認できる一手順へと変えます。

これは AI の役割を、境界の定まった、点検できるものにもします。支援された評価の出力はすべてモデルとバージョンとともに記録され、記名された人が確定しているので、AI が決定を下すことなく決定を支えたことを、候補者にも、顧客にも、監査人にも示せます。

At a glance

  • 評価に使われた支援の出力ごとに、AI のモデルとバージョンが記録されます — 証拠の抽出、スコア案、文字起こし、要約のいずれもです。
  • 書き起こしの評価と候補者の要約は画面上にモデルを表示し、完全な記録はサーバー側に残ります。
  • AI の提案はすべて、数に入る前に記名された人が確定するか上書きします。
  • 記録に残るすべてのスコアには、AI の支援があってもなくても、記名された評価者とタイムスタンプが付きます。
  • この証跡は、あとから決定を説明し、根拠を示せるようにするために存在します。

よくあるご質問

AI が提案したスコアが、人の確認を経ずに記録に入ることはありますか。
ありません。AI の提案はすべて、記名された人が確定するか上書きします。それまでは下書きであって、記録の中のスコアではありません。
どのモデルが提案を生み出したのかは、どこで分かりますか。
書き起こしの評価と候補者の要約は、画面上にモデルを表示します。支援された評価の出力はすべて、モデルとバージョンとともにプラットフォームの AI 生成ログにサーバー側でも記録され、監査パックは各スコアの記名された評価者とタイムスタンプを示します。
AI は訛りや流暢さのような、面接での話し方を評価しますか。
いいえ。面接の評価で証拠として扱うのは、候補者自身の言葉だけです。話し方の訛りや流暢さは、設計として対象から外しています。保存された書き起こしが、要約され、評価ルーブリックに照らして採点される対象です。

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