SkillCort が違うところ

14 の作成形式

部分点付きの多肢選択から、コーディング、ファイル提出、ウェブカメラでの写真取得、音声や動画での回答まで。

シナリオページ

共通のケース資料が設問の横に留まります — 候補者には画面分割で、シャッフルはテストレットを崩さない形で。

ランダム抽出とシャッフル

M 問のうち N 問を候補者ごとにシード付きで抽出。セクション、ページ、ブロック、選択肢をそれぞれ独立にシャッフルできます。

表計算並みの表

セル結合、あらかじめ埋めた「所与」のセル、問いになった見出しを備えた表入力の設問 — セル単位で部分点を付けて採点します。

声で指示する AI 下書き

口述できるプロンプトから設問を生成。その下には、フォルダーとタグの付いた再利用できるバンク、対応する形式の CSV 取り込み、設問分析があります。

候補者ごとの案内文

マージタグ（{{candidate_name}}、{{expiry_date}} など）が候補者ごとの案内を組み立てます — 構造上、差し込みによる注入が起こりません。

入り口は五つ

公開リンク、候補者ごとの固有の招待リンク、短いアクセスコード、1〜2 個の識別子による名簿照合、そして自社メンバーとしてのサインイン。

何も訊かない、あるいは必要な分だけ訊く

アクセスフォームのないリンクはそのまま受験に入ります。項目を足せば候補者はその内容で登録し、記録として残ります。

実施ごとの受験ルール

何回までを数えるか、中断したセッションを再開させるか、ひとつの受験をどれだけ開いたままにできるか、そして終えた候補者が戻ってきたときに何に出会うか。

再受験と延長時間を、候補者ひとり単位で

停電でセッションが終わってしまった人に再受験を、配慮が必要な人には最大 3 倍までの延長時間を。母集団のルールはそのままです。

期間、期限、上限

開始日と終了日、期限切れになる公開リンク、登録数の上限。早すぎても遅すぎても、候補者はエラーではなく、そのために用意した画面に出会います。

受験が始まる前のアクセスログ

登録、コード入力、照合の失敗、拒否が、理由と結果とともに記録されます — 画面で絞り込め、CSV で書き出せます。

AI が進行する面接

候補者は口頭の設問に答え、面接役は構造化されたセッションの中でターンごとに応答します。

ロールプレイ・シミュレーション

案内付きのケース対話に候補者を置くことで、判断力、コミュニケーション、やり切る力が観察できるようになります。

アバターまたは音声のみ

ライブの面接やシミュレーションごとに、話すアバターを出すか、音声だけにするかを選べます。

確認できる対話の記録

口頭の回答は書き起こされ、セッションとともに保存されます。評価者は候補者が実際に何を言ったかに立ち返れます。

開始前に開示される

候補者は始める前に、AI と録画がどう使われるかを、そのアセスメントの取得設定とあわせて見ます。

結果を採点するのは人

AI は設定された対話を進めます。評価ルーブリックを当て、スコアと決定に責任を持つのは評価者です。

ブラウザー内のロックダウン

ブラウザーが対応する範囲で、全画面、クリップボード、印刷、第二ディスプレイ、キーボードを保護します — 候補者が何かをダウンロードする必要はありません。ロックダウン下のセッションには、候補者の識別情報と進行中の時刻を示す透かしが画面に重なります。

ハニートークン

受験ごとの目印により、保護された設問文が受験の外を経て回答の中に戻ってきたことを検出できます — 往復したという厳密なシグナルであって、どの道具が使われたかの証明ではありません。

改ざんが分かるセッションログ

イベントは順にハッシュで連鎖します。サーバー側で再検証し、存在する行のうち最初に検出された断絶を報告します。

カメラ、画面、マイク

写真または動画での取得に、AI が支援する確認が付きます。AI は人の確認者に見るべき場面を指し示すだけで、判定は決して下しません。

行動のシグナル

大量の貼り付けの検出、人工的な打鍵リズムの検出、焦点喪失の相関、仮想環境の検出、画面共有の切断からの復帰。

母集団の分析

候補者をまたぐ共謀のシグナル — 共通した誤答と文章の類似 — に加えて、セッション中のライブ監視ウォール。

設計として人が介在する

AI は下書きし、書き起こし、印を付け、スコアを提案します。確認して決めるのは人です。候補者に対する自動的な結果は存在しません。

たどれる AI の面

登録された生成面は、モデルと固定されたプロンプトの識別情報を記録します。ライブの対話は、セッション設定の台帳と書き起こしを別に保持します。

公開された AI マニフェスト

私たちが作るもの、そして作らないと決めたもの（顧客をまたぐ候補者の記録も、隠れた評価スコアも作りません）を、誰でも読める形で公開しています。

インシデント時の制御

範囲を限ったインシデント制御が、選んだ AI プロバイダーへの呼び出しを止めます。保存済みの回答と AI を使わない作業はそのまま使え、影響を受ける AI の流れは安全側に倒れます。

候補者への透明性

候補者は開始前に、設定された取得の内容と、AI が案内する区間があるかどうかを見ます。公開の Trust Center では、版を管理した統制の方針を公表しています。

評価者の作業キュー

提出物ごとの状態 — 着手可、進行中、確定可、確定済み — を、検索・並べ替えでき、チームで使えるように。

ブラインド採点

有効にすると、記述式の確認では候補者のプロフィールがサーバー生成の別名に置き換わります。結果と、本人が写り込む記録はこの保証の外に残ります。

評価ルーブリックと、責任の所在が分かる AI の提案

AI の提案は別枠に置かれます。評価者は提案を採用するか、自分の基準別スコアを入力します。保存済みのスコアを変えるには理由が必要です。

確定ロック

人が確定を宣言するまで、スコアは暫定のままです。確定した受験へのスコア書き込みは、データベース自体が拒否します。

心理測定を伴う決定ビュー

決定と分析のビューは、スキルの集計と職務適合度に、アセスメント単位の α と ICC を重ねます。データが足りていれば、ブループリントの裏づけに ω と群間差の点検が加わります。

組織のブランディングスタジオ

組織のロゴ、名称、読みやすさを確かめたアクセントカラーを、候補者のアクセスから受験までの流れ全体に。

アセスメントごとの上書き

案件ごとのロゴ、ヒーローバナー、ページ背景、文言、フッターの連絡先 — 人材紹介会社ならクライアントごとに分けられます。

カスタムのメールテンプレート

招待とリマインダーのメールを、件名、本文、ボタン、送信者名、差し込み変数まで自分のものに — その場で確認できるプレビュー付き。

white-label のレポート

候補者レポートと解答用紙の PDF は、ベンダーではなくあなたの表紙で開きます。

母集団レポートと候補者レポート

設問分析（難易度、誤答選択肢）、信頼性のカード、候補者ごとの詳細レポート、そして候補者ごとの解答用紙を PDF で。

監査パック

不正防止の状態、イベントの時系列、そして存在する行に対するサーバー側のハッシュ連鎖の検証結果を、ひとつの JSON にまとめて書き出します。

Evidence Wallet

候補者ごとの証拠ファイルです。成果物、スコア、適合度、不正防止のシグナル、そして決定 — 画面で見られ、JSON で書き出せます。

妥当性の裏づけ

ブループリント単位の信頼性、観測された基準関連妥当性、そして成果と属性のデータが足りている場合の群間差の点検。

開かれた書き出しと API

候補者、スコア、決定、スキルの CSV 書き出し。そして自社の仕組み向けに、API キーで保護された結果 API。