Extracción de evidencia y resúmenes
Las respuestas extensas y las transcripciones de entrevistas por voz llevan tiempo de asimilar. La asistencia de IA extrae la evidencia de una respuesta criterio a criterio — observaciones asociadas a su rúbrica — y puede redactar un resumen de evidencia del candidato en su conjunto, lo que da a los evaluadores una orientación rápida antes de leer el material subyacente. Son puntos de partida, no sustitutos: la respuesta completa y la transcripción almacenada siguen siendo la evidencia, y los evaluadores puntúan conforme a la rúbrica compartida como de costumbre.
Borradores de puntuación sugerida
La IA puede redactar borradores de puntuación sugerida por criterio para una respuesta, incluidas sugerencias derivadas de transcripciones de entrevistas. Estos borradores asocian la evidencia a los criterios de su rúbrica, de modo que el evaluador parte de una propuesta estructurada en lugar de un formulario en blanco. Una sugerencia en borrador es exactamente eso — un borrador. No tiene peso alguno en ninguna agregación hasta que una persona identificada por su nombre la confirma o la sustituye por su propio juicio.
Evidencia limitada a la transcripción en las entrevistas
En la evaluación de entrevistas, solo cuentan como evidencia las palabras del propio candidato. El acento y la fluidez quedan excluidos por diseño: la IA trabaja a partir de la transcripción almacenada, no de cómo sonaba el candidato. Así, la puntuación de las entrevistas por voz se centra en el fondo de lo dicho y se protege a los candidatos de ser penalizados por cómo hablan en lugar de por lo que demuestran.
Confirmar o corregir — decide una persona
Cada resultado de la IA pasa por un paso humano: una persona identificada por su nombre confirma la sugerencia o la corrige. La puntuación confirmada o corregida es la que entra en el expediente, atribuida a ese evaluador con una marca de tiempo como cualquier otra puntuación. Dentro de un criterio, las puntuaciones de los evaluadores se promedian exactamente igual que en la puntuación totalmente manual — la asistencia de IA cambia con qué rapidez se llega a un juicio, no de quién es ese juicio.
Procedencia del modelo y de la versión
Cada resultado de IA utilizado en la evaluación se registra con la procedencia del modelo y de su versión — extracción de evidencia, sugerencias de puntuación, transcripciones, evaluaciones de transcripciones y resúmenes de candidatos. Las evaluaciones de transcripciones y los resúmenes de candidatos muestran el modelo en la propia interfaz; el resto se conserva en el registro de generaciones de IA de la plataforma. Si alguna vez se cuestiona una puntuación, puede rastrear el paso asistido, ver el modelo que hay detrás y ver a la persona identificada por su nombre que lo confirmó o lo corrigió.
At a glance
- La IA extrae evidencia de las respuestas criterio a criterio, evalúa transcripciones de entrevistas y redacta un resumen del candidato en su conjunto.
- La IA redacta borradores de puntuación sugerida por criterio, también a partir de transcripciones de entrevistas.
- En la evaluación de entrevistas, solo cuentan como evidencia las palabras del propio candidato — el acento y la fluidez quedan excluidos por diseño.
- Una persona identificada por su nombre confirma o corrige cada resultado de la IA; nada entra en el expediente por la sola autoridad de la IA.
- Cada resultado de IA utilizado en la evaluación se registra con la procedencia del modelo y de su versión.