Evaluación y evidencias
Puntúe la evidencia, no la impresión.
Dé a los revisores la respuesta original, el mismo estándar escrito y un lugar claro donde registrar su criterio. Cada puntuación sigue conectada al trabajo que la respalda.
La IA puede resumir y sugerir. Un evaluador identificado registra la puntuación; las personas toman la decisión.
Un espacio de revisión donde el estándar y la prueba van juntos
Elija el nivel descrito que se corresponde con el trabajo.
Las rúbricas de matriz asocian cada criterio con descripciones escritas para cada nivel. Los revisores eligen la conducta que pueden observar, en lugar de basarse en una interpretación privada de un número.
- Descripciones por criterio y nivel
- Anclajes de puntuación observables
- Pesos explícitos por criterio
- Compartidas entre evaluadores
Use la entrada numérica directa donde encaje.
Las rúbricas clásicas mantienen la misma estructura de criterios y la misma ponderación, pero permiten que el evaluador introduzca directamente una puntuación numérica.
- Puntuación numérica por criterio
- Definiciones de los criterios
- Combinación ponderada
- Notas del evaluador
Mantenga explícitas las reglas de puntuación automática y humana.
Las preguntas con clave pueden generar una puntuación automática. Las respuestas sin clave quedan sin puntuar, a la espera de revisión; en el cálculo del ajuste al puesto se utiliza la puntuación humana de rúbrica disponible en lugar del ajuste automático de la tarea.
- Puntuación por clave de respuesta
- Un valor nulo significa «pendiente de revisión», no cero
- Para el ajuste al puesto se usa la puntuación de rúbrica cuando existe
- El método de puntuación se ve en el editor
Mantenga atribuibles los criterios independientes.
Más de un evaluador puede puntuar la misma respuesta. Cada puntuación se guarda con el nombre de su evaluador y su marca de tiempo, y después se promedia dentro de cada criterio antes de aplicar los pesos.
- Atribución al evaluador por su nombre
- Puntuación con marca de tiempo
- Promedio por criterio
- Los criterios individuales siguen visibles
Conserve el trabajo del candidato como fuente de verdad.
Las respuestas escritas, los archivos subidos, las grabaciones y las transcripciones de entrevistas o simulaciones siguen disponibles para su revisión, en lugar de ser sustituidas por un resumen.
- Resultados de las tareas escritas
- Entregables subidos
- Respuestas en audio y vídeo
- Transcripciones de entrevistas y simulaciones
Guarde el razonamiento junto a la puntuación.
Las notas se adjuntan a la evaluación de la tarea, de modo que quien revisa puede explicar qué observó y por qué el trabajo se corresponde con un criterio o un nivel determinado.
- Notas de revisión a nivel de tarea
- El razonamiento, junto a los números
- Contexto del revisor identificado
- Disponibles en el expediente de revisión
Revise los eventos de la sesión sin convertirlos en una puntuación.
Cuando los controles de integridad están activos, sus eventos aparecen en una cronología aparte. Los revisores interpretan ese contexto; los eventos no bajan la puntuación de la evaluación ni rechazan automáticamente a ningún candidato.
- Cronología de eventos revisable
- La evidencia de origen sigue adjunta
- Separada de la puntuación de competencias
- Resolución humana
Lleve las evidencias al traspaso.
Los informes imprimibles resumen la puntuación, el contexto aportado por los revisores, las resoluciones de integridad y la decisión humana final. Los revisores pueden volver al espacio de trabajo para consultar el material original y las evidencias de la conversación.
- Resumen imprimible del resultado
- Metodología de puntuación ponderada
- Atribución al revisor
- Contexto de la decisión y de la integridad
Use la IA para reducir el tiempo de lectura sin ceder el criterio.
Extracción de evidencias
La IA puede organizar los pasajes relevantes de una respuesta larga frente a los criterios de la rúbrica para que quien revisa los examine.
Sugerencias de puntuación en borrador
Las sugerencias por criterio permanecen fuera de la puntuación del evaluador hasta que una persona las aplica o las sustituye de forma expresa.
Revisión de la transcripción
El apoyo en entrevistas y simulaciones parte de las palabras del candidato recogidas en la transcripción, no de su expresión facial ni de la emoción en la voz.
Trazabilidad de la generación
Los resultados de la evaluación asistida por IA llevan la trazabilidad del modelo y la versión, de modo que el paso asistido pueda rastrearse después.
De la respuesta al ajuste al puesto, cada paso es explicable.
La evaluación empieza en la respuesta, no en una puntuación abstracta. Los revisores aplican una instantánea congelada de la rúbrica, registran su valoración por criterio y conservan las notas junto a la evidencia de la tarea.
Las puntuaciones de los evaluadores se promedian dentro de cada criterio, los criterios se combinan según los pesos de la rúbrica y la evidencia de las tareas asciende a través de los pesos de competencia y de sección hasta el ajuste al puesto. El Tablero de decisión puede después comparar el resultado sin ocultar cómo se ha obtenido.
Ver la comparación de candidatosAbra la respuesta
Lea o reproduzca el trabajo original del candidato y el contexto de la tarea.
Aplique la rúbrica
Puntúe cada criterio según las definiciones compartidas o las descripciones de nivel.
Registre el razonamiento
Adjunte notas del evaluador para que el criterio viaje con la puntuación.
Agregue con transparencia
Combine criterios, competencias y secciones usando sus pesos explícitos.
Controles de evaluación que mantienen la revisión consistente y examinable
Rúbricas compartidas
Las rúbricas clásicas y de matriz dan a cada evaluador los mismos criterios y pesos explícitos.
Evidencia de origen
Las respuestas originales, los archivos, las grabaciones, las transcripciones y las notas siguen disponibles en el espacio de revisión.
Criterio con nombre
Las puntuaciones se guardan junto al evaluador que las registró y la hora en que se enviaron.
La IA como asistencia
Los resúmenes y las sugerencias de puntuación ayudan a orientarse; no deciden ni escriben una puntuación por sí solos.
Pase de opiniones dispersas a un criterio revisable
Evaluación sin estructura
- Una única puntuación sin base visible
- Comentarios del revisor guardados en otra herramienta
- Estándares distintos para candidatos distintos
- El resultado de la IA tomado como respuesta definitiva
- Sin una vía clara de vuelta al trabajo original
Evaluación y evidencias en SkillCort
- Puntuaciones por criterio ligadas a una rúbrica compartida
- Notas conservadas junto a la respuesta
- Evaluadores identificados y pesos explícitos
- Sugerencias de la IA separadas de las puntuaciones humanas
- Cada resultado trazable hasta la evidencia de origen
Una puntuación defendible no es solo una aritmética consistente. Es un criterio cuyo estándar, cuya evidencia y cuyo responsable pueden examinarse.
Mantenga la IA del lado del revisor.
La IA puede acortar el camino a través de una respuesta o una transcripción largas, pero SkillCort mantiene las sugerencias estructuralmente separadas de las puntuaciones del evaluador. Una persona debe aplicar o sustituir cada sugerencia, y las decisiones sobre los candidatos siguen siendo responsabilidad humana.
- Ninguna decisión sobre un candidato escrita por la IA
- Sin rechazo automático
- La respuesta original sigue visible
- Sugerencias a nivel de criterio
- Un paso humano de aplicar o sustituir
- Trazabilidad de modelo y versión
Preguntas sobre evaluación y evidencias
Las rúbricas clásicas aceptan una puntuación numérica por criterio. Las rúbricas de matriz definen niveles puntuados con una descripción escrita para cada combinación de criterio y nivel. Ambas admiten pesos por criterio y notas del evaluador.
Las puntuaciones de varios evaluadores se promedian dentro de cada criterio. Los promedios por criterio se combinan después según los pesos de la rúbrica, antes de que las tareas asciendan a través de las competencias asociadas y de los pesos de sección.
Queda sin puntuar y a la espera de revisión; no se toma en silencio como un cero. En el cálculo del ajuste al puesto, cuando existen ambas, se usa la puntuación humana de rúbrica en lugar del ajuste automático de la tarea.
No. La IA puede redactar sugerencias por criterio y resúmenes, pero por sí sola no escribe las puntuaciones del evaluador ni las decisiones sobre los candidatos. Una persona identificada revisa las evidencias y registra el criterio.
Según la tarea, el espacio de revisión puede incluir respuestas escritas, archivos subidos, respuestas en audio o vídeo, transcripciones de entrevistas y simulaciones, notas del evaluador, puntuaciones de rúbrica y una cronología aparte de eventos de integridad cuando esos controles estuvieran activos. Los informes imprimibles resumen el registro de la decisión, en lugar de incrustar cada tipo de material.
Puntuemos juntos una respuesta real.
Traiga una tarea y una rúbrica a una demo. Seguiremos la evidencia original a través de la puntuación del evaluador, el ajuste al puesto, los informes y la decisión humana final.