Qué se registra
Siempre que la IA asiste a la evaluación — extracción de evidencia por criterio, un borrador de sugerencia de puntuación, una transcripción, la evaluación de una transcripción o un resumen de candidato —, la salida se registra con la procedencia de modelo y versión. Usted sabe siempre qué modelo, en qué versión, produjo una sugerencia dada, de modo que una salida puede rastrearse hasta su origen incluso mucho tiempo después. Los ítems de biblioteca redactados por IA siguen otra garantía: se marcan como borradores precisamente para que una persona los revise antes de que puedan puntuar a nadie.
Dónde aparece la procedencia
La procedencia aparece donde más importa. Las evaluaciones de transcripciones y los resúmenes de candidatos muestran el modelo que las produjo en la propia interfaz, de modo que el evaluador ve con qué está trabajando; además, cada salida de evaluación asistida se registra en el servidor con el modelo, la versión y el uso en el registro de generaciones de IA de la plataforma.
El registro en sí sigue siendo humano: el paquete de auditoría — el expediente de decisión autocontenido — documenta la política de IA y muestra cada puntuación bajo su evaluador con nombre y con marca de tiempo, mientras que el registro de modelo y versión de cada paso asistido se conserva en el registro de generaciones de IA de la plataforma.
La regla de confirmar o corregir
Ninguna salida de IA entra por sí sola en el registro de la decisión. Una persona con nombre confirma o corrige toda sugerencia de IA: una puntuación redactada por IA solo se convierte en puntuación cuando un evaluador la acepta bajo su propio nombre, y los ítems generados por IA son borradores que usted revisa antes de usarlos. En todos los casos, el registro muestra a una persona, no a un modelo, como quien decide.
Por qué esto importa para la defendibilidad
Cuando un candidato cuestiona un resultado o un cliente audita su proceso, "lo sugirió la IA" no es una respuesta — pero "este evaluador con nombre confirmó esta puntuación, asistido por este modelo en esta versión, en esta fecha" sí lo es. El registro de procedencia convierte la asistencia de la IA de un riesgo en un paso documentado y revisable de la decisión.
También hace que el papel de la IA sea limitado e inspeccionable: como cada salida de evaluación asistida queda registrada con su modelo y su versión y confirmada por una persona con nombre, usted puede demostrar a un candidato, a un cliente o a un auditor que la IA apoyó la decisión sin tomarla nunca.
At a glance
- El modelo y la versión de la IA se registran para cada salida asistida usada en la evaluación: extracción de evidencia, sugerencias de puntuación, transcripciones y resúmenes.
- Las evaluaciones de transcripciones y los resúmenes de candidatos muestran el modelo en la interfaz; el registro completo vive en el servidor.
- Toda sugerencia de IA es confirmada o corregida por una persona con nombre antes de contar.
- Cada puntuación del registro lleva un evaluador con nombre y una marca de tiempo, esté asistida por IA o no.
- El rastro existe para que las decisiones puedan explicarse y defenderse más adelante.