Che cosa viene registrato
Ogni volta che l’IA assiste la valutazione — estrazione di evidenze per singolo criterio, una bozza di proposta di punteggio, una trascrizione, la valutazione di una trascrizione o una sintesi sul candidato — l’output viene registrato con la provenienza di modello e versione. Si sa sempre quale modello, in quale versione, ha prodotto una determinata proposta, così un output può essere ricondotto alla sua origine anche molto tempo dopo. Gli item di libreria redatti dall’IA seguono una garanzia diversa: sono contrassegnati come bozze proprio perché una persona li riveda prima che possano valutare qualcuno.
Dove compare la provenienza
La provenienza compare dove conta di più. Le valutazioni delle trascrizioni e le sintesi sui candidati mostrano il modello che le ha prodotte direttamente nell’interfaccia, così il valutatore vede da che cosa sta partendo; ogni output di valutazione assistita viene inoltre registrato lato server con modello, versione e utilizzo nel registro delle generazioni IA della piattaforma.
Il verbale in sé resta umano: il pacchetto di audit — il fascicolo autonomo della decisione — documenta la politica sull’IA e mostra ogni punteggio sotto il nome del suo valutatore con una marca temporale, mentre il registro di modello e versione di ciascun passaggio assistito è conservato nel registro delle generazioni IA della piattaforma.
La regola del conferma-o-correggi
Nessun output dell’IA entra da solo nel fascicolo della decisione. Una persona identificata conferma o corregge ogni proposta dell’IA: un punteggio redatto dall’IA diventa un punteggio solo quando un valutatore lo accetta a proprio nome, e gli item generati dall’IA sono bozze da rivedere prima dell’uso. In ogni caso, il verbale mostra come autore della decisione una persona, non un modello.
Perché questo conta per la difendibilità
Quando un candidato contesta un esito o un cliente verifica il suo processo, "lo ha suggerito l’IA" non è una risposta — mentre "questo valutatore identificato ha confermato questo punteggio, assistito da questo modello in questa versione, in questa data" lo è. La registrazione della provenienza trasforma l’assistenza dell’IA da rischio a passaggio documentato e verificabile della decisione.
Rende inoltre il ruolo dell’IA delimitato e ispezionabile: poiché ogni output di valutazione assistita è registrato con il suo modello e la sua versione ed è confermato da una persona identificata, può dimostrare a un candidato, a un cliente o a un revisore che l’IA ha sostenuto la decisione senza mai prenderla.
At a glance
- Il modello e la versione dell’IA vengono registrati per ogni output assistito usato nella valutazione — estrazione di evidenze, proposte di punteggio, trascrizioni e sintesi.
- Le valutazioni delle trascrizioni e le sintesi sui candidati mostrano il modello nell’interfaccia; il registro completo risiede lato server.
- Ogni proposta dell’IA viene confermata o corretta da una persona identificata prima di contare.
- Ogni punteggio a verbale porta con sé un valutatore identificato e una marca temporale, che sia assistito dall’IA oppure no.
- La traccia esiste perché le decisioni possano essere spiegate e difese in seguito.