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SkillCort

Valutazione ed evidenze

Valuta l’evidenza, non l’impressione.

Dai a chi rivede la risposta originale, lo stesso standard scritto e un posto chiaro dove mettere a verbale il proprio giudizio. Ogni punteggio resta collegato al lavoro che lo sostiene.

L’IA può sintetizzare e proporre. Il punteggio lo registra un valutatore con nome e cognome; a decidere sono le persone.

Lo spazio di revisione delle evidenze di SkillCort con la risposta di un candidato e la valutazione con matrice

Uno spazio di revisione in cui lo standard e la prova restano insieme

Scegli il livello descritto che corrisponde al lavoro.

Le matrici a livelli abbinano a ogni criterio una descrizione scritta per ciascun livello. Chi rivede seleziona il comportamento che riesce a osservare, invece di affidarsi a un’interpretazione privata di un numero.

  • Descrizioni per criterio e per livello
  • Ancoraggi di punteggio osservabili
  • Pesi dei criteri dichiarati
  • Condivise tra i valutatori

Dalla risposta all’aderenza al ruolo, ogni passaggio è spiegabile.

La valutazione parte dalla risposta, non da un punteggio astratto. Chi rivede applica una copia congelata della matrice, registra i giudizi per criterio e tiene gli appunti insieme all’evidenza del compito.

I punteggi dei valutatori si mediano all’interno di ciascun criterio, i criteri si combinano secondo i pesi della matrice e l’evidenza dei compiti risale, attraverso i pesi di competenza e di sezione, fino all’aderenza al ruolo. Il Tavolo decisionale può poi confrontare il risultato senza nascondere come è stato prodotto.

Scopri il confronto tra candidati
  1. Apri la risposta

    Leggi o ascolta il lavoro originale del candidato e il contesto del compito.

  2. Applica la matrice

    Valuta ogni criterio rispetto alle definizioni condivise o alle descrizioni dei livelli.

  3. Metti a verbale il ragionamento

    Allega gli appunti del valutatore, così il giudizio viaggia insieme al punteggio.

  4. Aggrega in modo trasparente

    Combina criteri, competenze e sezioni usando i loro pesi dichiarati.

Controlli di valutazione che mantengono la revisione coerente e ispezionabile

Matrici condivise

Le matrici classiche e a livelli danno a ogni valutatore gli stessi criteri e gli stessi pesi dichiarati.

Evidenza d’origine

Risposte originali, file, registrazioni, trascrizioni e appunti restano disponibili nello spazio di revisione.

Giudizio attribuito

I punteggi vengono conservati con il valutatore che li ha registrati e l’ora in cui sono stati inviati.

L’IA come assistenza

Sintesi e proposte di punteggio aiutano chi rivede a orientarsi; non decidono e da sole non scrivono un punteggio.

Dalle opinioni sparse a un giudizio consultabile

Valutazione non strutturata

  • Un solo punteggio, senza basi visibili
  • Commenti di chi rivede conservati in un altro strumento
  • Standard diversi per candidati diversi
  • L’output dell’IA trattato come una risposta definitiva
  • Nessuna strada chiara per tornare al lavoro originale

Valutazione ed evidenze in SkillCort

  • Punteggi per criterio legati a una matrice condivisa
  • Appunti conservati accanto alla risposta
  • Valutatori con nome e cognome e pesi dichiarati
  • Proposte dell’IA tenute distinte dai punteggi umani
  • Ogni risultato riconducibile all’evidenza d’origine

Un punteggio sostenibile non è solo un calcolo coerente. È un giudizio di cui si possono ispezionare lo standard, l’evidenza e chi lo ha espresso.

Tieni l’IA dalla parte di chi rivede.

L’IA può accorciare il percorso dentro una risposta o una trascrizione lunga, ma SkillCort tiene le proposte strutturalmente separate dai punteggi dei valutatori. Una persona deve applicare o sostituire una proposta, e le decisioni sui candidati restano in capo alle persone.

  • Nessuna decisione sul candidato scritta dall’IA
  • Nessun rifiuto automatico
  • La risposta originale resta visibile
  • Proposte a livello di criterio
  • Passaggio umano di conferma o sostituzione
  • Provenienza di modello e versione
Scopri i flussi assistiti dall’IA
Le proposte sostengono la revisione; di punteggi e decisioni rispondono persone con nome e cognome.

Domande su valutazione ed evidenze

Le matrici classiche accettano un punteggio numerico per criterio. Le matrici a livelli definiscono livelli con un punteggio e una descrizione scritta per ogni combinazione di criterio e livello. Entrambe supportano i pesi dei criteri e gli appunti dei valutatori.

Valutiamo insieme una risposta vera.

Porta un compito e una matrice alla demo. Seguiremo l’evidenza originale attraverso il punteggio del valutatore, l’aderenza al ruolo, il report e la decisione umana finale.