Co jest zapisywane
Za każdym razem, gdy AI wspiera ocenę — wydobywanie dowodów na poziomie kryteriów, szkic propozycji oceny, transkrypcja, ocena transkrypcji albo podsumowanie kandydata — wynik jest zapisywany z informacją o pochodzeniu: modelem i wersją. Zawsze wiesz, który model i w której wersji wytworzył daną propozycję, więc wynik da się prześledzić do źródła nawet długo po fakcie. Pytania naszkicowane przez AI w banku podlegają innej gwarancji: są oznaczone jako szkice właśnie po to, żeby przejrzał je człowiek, zanim będą mogły kogokolwiek punktować.
Gdzie widać pochodzenie
Pochodzenie pokazuje się tam, gdzie najbardziej się liczy. Oceny transkrypcji i podsumowania kandydatów wyświetlają wytwarzający je model wprost w interfejsie, więc oceniający widzi, na czym pracuje; każdy wspomagany wynik oceny jest dodatkowo zapisywany po stronie serwera z modelem, wersją i użyciem w dzienniku generowania AI platformy.
Sam zapis pozostaje ludzki: pakiet audytowy — samodzielne akta decyzji — dokumentuje politykę AI i pokazuje każdy wynik pod wskazanym z nazwiska oceniającym wraz ze znacznikiem czasu, a dziennik modelu i wersji dla każdego wspomaganego kroku jest trzymany w dzienniku generowania AI platformy.
Zasada: potwierdź albo zmień
Żaden wynik AI nie wchodzi do zapisu decyzji sam z siebie. Wskazana z nazwiska osoba potwierdza albo zmienia każdą propozycję AI: ocena naszkicowana przez AI staje się oceną dopiero wtedy, gdy oceniający przyjmie ją pod własnym nazwiskiem, a pytania wygenerowane przez AI są szkicami, które przeglądasz przed użyciem. W każdym przypadku zapis pokazuje jako decydenta człowieka, a nie model.
Dlaczego to ma znaczenie dla obronności
Gdy kandydat kwestionuje rezultat albo klient audytuje Wasz proces, „AI tak podpowiedziała” nie jest odpowiedzią — ale „ten wskazany z nazwiska oceniający potwierdził ten wynik, wspomagany tym modelem w tej wersji, tego dnia” już tak. Rejestrowanie pochodzenia zamienia wsparcie AI z obciążenia w udokumentowany, możliwy do przejrzenia krok decyzji.
Czyni też rolę AI ograniczoną i możliwą do sprawdzenia: ponieważ każdy wspomagany wynik oceny jest zapisywany ze swoim modelem i wersją oraz potwierdzany przez wskazaną z nazwiska osobę, możesz pokazać kandydatowi, klientowi albo audytorowi, że AI wsparła decyzję, nigdy jej nie podejmując.
At a glance
- Model i wersja AI są zapisywane przy każdym wspomaganym wyniku użytym w ocenie — wydobywaniu dowodów, propozycjach ocen, transkrypcjach i podsumowaniach.
- Oceny transkrypcji i podsumowania kandydatów pokazują model w interfejsie; pełny dziennik mieszka po stronie serwera.
- Każdą propozycję AI potwierdza albo zmienia wskazana z nazwiska osoba, zanim zacznie się liczyć.
- Każdy wynik w zapisie niesie wskazanego z nazwiska oceniającego i znacznik czasu, niezależnie od tego, czy powstał ze wsparciem AI.
- Ten ślad istnieje po to, żeby decyzje dało się wyjaśnić i obronić później.