Sådan importerer du spørgsmål i større partier

What you'll need

• Et SkillCort-arbejdsområde med rettigheder til at oprette opgaver
• Jeres eksisterende spørgsmål i et tekstdokument, hvis I har dem
• Eventuelt et kildedokument (pensum, manual, politik) til AI-forankring
• En grov idé om den mappestruktur, jeres team vil kunne genkende

Step 1: Sæt først mapper og mappebundne tags op

Import af større partier uden struktur flytter bare rodet ind i platformen. Opret i opgavebiblioteket en mappe pr. rolle eller program, og definér mappebundne tags inde i den — efter kompetence, sværhedsgrad eller emne. At tags er bundet til mappen betyder, at tagget «eskalering» i jeres supportmappe aldrig støder sammen med en andens brug af det samme ord et andet sted.

Beslut systemet, inden du importerer, for du kommer til at bruge det, efterhånden som opgaverne lander. Hundrede opgaver, der får tags ved ankomsten, tager minutter; hundrede opgaver uden tags, der genopdages næste kvartal, tager en eftermiddag. Vælgervinduet, du skal bruge senere, filtrerer på præcis disse mapper og tags, så det er dette trin, der gør fremtidige importer hurtige.

Step 2: Indsæt dine eksisterende multiple choice-spørgsmål hurtigt

Har du multiple choice-spørgsmål i et dokument, forvandler den hurtige indsætning dem til opgaver uden indtastning ét ad gangen. Indsæt partiet af spørgsmål med deres svarmuligheder og rigtige svar, hvorefter SkillCort fortolker dem til enkeltstående multiple choice-opgaver i den aktuelle mappe.

Skim de fortolkede resultater igennem, inden du går videre: tjek, at svarmulighederne er delt rigtigt op, og at det rigtige svar er markeret på hver opgave — især hvis formateringen i din kilde var uensartet. At rette en fejlfortolket svarmulighed nu koster sekunder; at opdage den, efter kandidaterne har svaret, koster en korrektion af scoringen.

Step 3: Generér opgaver med AI, forankret i jeres materiale

Til helt nyt indhold bruger du AI-generering i opgavebiblioteket. Angiv, hvor mange opgaver du vil have — op til 100 pr. kørsel — sammen med emnet og opgavetypen. Til indhold, der skal passe til jeres egen verden frem for almen viden, uploader du et kildedokument som forankring: en produktmanual, et pensum, en politik som PDF. Generatoren skriver udkast til opgaver ud fra det materiale.

Forankringen er forskellen på spørgsmål om jeres faktiske refusionspolitik og spørgsmål om refusionspolitikker i almindelighed. Kør flere mindre, fokuserede partier — ét pr. kompetence eller kapitel — frem for én kæmpe kørsel; så forbliver gennemgangen overkommelig, og tags forbliver rene.

• Angiv et udtrykkeligt antal, op til 100 opgaver pr. kørsel
• Upload et kildedokument, når nøjagtighed over for jeres materiale betyder noget
• Ét fokuseret parti pr. emne slår ét vidtfavnende parti
• Genererede opgaver lander som udkast til gennemgang, ikke som færdige spørgsmål

Step 4: Gennemgå hvert genereret udkast, før det tæller

Behandl AI-genererede opgaver som et første udkast fra en hurtig, men uansvarlig kollega. Gennemgå hver enkelt for faktuel korrekthed, præcis ét forsvarligt rigtigt svar, sandsynlige distraktorer og en formulering, der tester kompetencen frem for læseforståelsen af selve spørgsmålet. Slet svage opgaver uden dårlig samvittighed — at generere for meget og skære hårdt fra er det effektive mønster.

Det er i denne gennemgang, at mennesket bliver ved med at bestemme, hvad kandidaterne måles på. En ikke-gennemgået genereret opgave, der når kandidaterne, er jeres assessment, der fremsætter en påstand, ingen har tjekket. Sæt tags på dem, der overlever, mens du gennemgår, så gennemgangen efterlader biblioteket både kontrolleret og organiseret.

Step 5: Importér ind i et assessment gennem vælgervinduet

Åbn importvælgeren i assessment-builderen for at hente opgaver fra biblioteket ind i dine afsnit og sider. Filtrér efter mappe, tag og opgavetype for at indsnævre hundredvis af opgaver til det relevante dusin, og markér så flere ad gangen, og tilføj dem samlet. Det er her, disciplinen med tags fra trin ét betaler sig direkte.

Kombinér filtrene for at sammensætte bevidst — for eksempel supportmappen, tagget «nedtrapning» og typen multiple choice — i stedet for at rulle og plukke i flæng. At sammensætte ud fra filtre holder assessmentet på linje med den struktur, du planlagde, og gør det let senere at forklare, hvorfor netop disse opgaver er med i denne eksamen.

Step 6: Hold biblioteket ved lige, efterhånden som det vokser

Et bibliotek, der fodres i større partier, vokser hurtigt, så giv det lidt rutinemæssig pleje. Pensionér opgaver, der viser sig at være flertydige eller sivet ud, hold tags meningsfulde, efterhånden som emnerne udvikler sig, og læg nye genereringskørsler ind i det eksisterende mappesystem frem for at opfinde et parallelt system for hver ansættelse.

Fordi assessments importerer fra biblioteket, forrenter et velholdt bibliotek sig: det næste assessment til den samme rolle er mest af alt en session i vælgervinduet og ikke et forfatterprojekt. Tilfældig rækkefølge og afsnitsvægte adskiller derefter eksamener bygget over den samme pulje, og det er præcis sådan, parallelle sæt til certificering holdes ved lige.