Hvad der logges
Hver gang AI hjælper med bedømmelsen — udtræk af dokumentation på kriterieniveau, et udkast til et point, en transskription, en bedømmelse af en transskription eller en opsummering af en kandidat — logges resultatet med oplysning om model og version. I ved altid, hvilken model i hvilken version der frembragte et givet forslag, så et resultat kan spores tilbage til sin kilde, også længe efter. AI-skrevne udkast i opgavebanken hviler på en anden garanti: de er netop markeret som udkast, så et menneske gennemgår dem, inden de kan give nogen point.
Hvor oprindelsen fremgår
Oprindelsen dukker op der, hvor den betyder mest. Bedømmelser af transskriptioner og opsummeringer af kandidater viser den model, der frembragte dem, direkte i grænsefladen, så bedømmeren kan se, hvad vedkommende arbejder ud fra; hvert hjulpet bedømmelsesresultat logges desuden på serveren med model, version og forbrug i platformens log over AI-genereringer.
Selve registreringen forbliver menneskelig: auditpakken — den selvstændige beslutningsfil — dokumenterer AI-politikken og viser hvert point under sin navngivne bedømmer med tidsstempel, mens loggen over model og version for hvert hjulpet trin ligger i platformens log over AI-genereringer.
Reglen om at bekræfte eller tilsidesætte
Intet AI-resultat kommer ind i beslutningsregistreringen af sig selv. En navngiven person bekræfter eller tilsidesætter hvert AI-forslag: et AI-skrevet udkast til et point bliver først et point, når en bedømmer accepterer det under sit eget navn, og AI-genererede opgaver er udkast, I gennemgår inden brug. I hvert tilfælde viser registreringen et menneske, ikke en model, som den, der beslutter.
Hvorfor det betyder noget for forsvarligheden
Når en kandidat sætter spørgsmålstegn ved et udfald, eller en kunde auditerer jeres proces, er »det foreslog AI'en« ikke et svar — men »denne navngivne bedømmer bekræftede dette point, hjulpet af denne model i denne version, på denne dato« er. Logning af oprindelse gør AI-hjælpen fra en risiko til et dokumenteret trin i beslutningen, som kan gennemgås.
Det gør også AI'ens rolle afgrænset og mulig at efterse: fordi hvert hjulpet bedømmelsesresultat logges med sin model og version og bekræftes af en navngiven person, kan I over for en kandidat, en kunde eller en revisor vise, at AI støttede beslutningen uden nogensinde at træffe den.
At a glance
- AI-model og -version logges for hvert hjulpet resultat, der bruges i bedømmelsen — udtræk af dokumentation, forslag til point, transskriptioner og opsummeringer.
- Bedømmelser af transskriptioner og opsummeringer af kandidater viser modellen i grænsefladen; den fulde log ligger på serveren.
- Hvert AI-forslag bekræftes eller tilsidesættes af en navngiven person, før det tæller.
- Hvert eneste point i registreringen bærer en navngiven bedømmer og et tidsstempel, AI-hjulpet eller ej.
- Sporet findes, for at beslutninger kan forklares og forsvares senere.