Hopp til innhold
SkillCort

Help articleSecurity & data

AI-opphav og logging

Hvert AI-utdata som brukes i vurderingen, logges med modellen og versjonen som laget det, og ingen AI-forslag blir en del av journalen før en navngitt person bekrefter eller overstyrer det. AI er beslutningsstøtte — beslutningen forblir menneskelig.

Hva som logges

Hver gang AI støtter vurderingen — uthenting av dokumentasjon på kriterienivå, et utkast til poengforslag, en transkribering, en vurdering av en transkripsjon, eller et kandidatsammendrag — logges utdataet med opphav i form av modell og versjon. Du vet alltid hvilken modell, i hvilken versjon, som laget et gitt forslag, slik at et utdata kan spores tilbake til kilden sin også lenge etterpå. Spørsmål AI har skrevet utkast til i banken, følger en annen garanti: de merkes som utkast nettopp for at en person skal gå gjennom dem før de kan poengsette noen.

Hvor opphavet vises

Opphavet dukker opp der det betyr mest. Vurderinger av transkripsjoner og kandidatsammendrag viser modellen som laget dem, rett i grensesnittet, slik at en bedømmer ser hva de arbeider ut fra; hvert AI-støttet vurderingsutdata logges i tillegg på serversiden med modell, versjon og bruk i plattformens logg over AI-genereringer.

Selve journalen forblir menneskelig: auditpakken — den selvstendige beslutningsfilen — dokumenterer AI-retningslinjene og viser hvert poeng under sin navngitte bedømmer med et tidsstempel, mens loggen over modell og versjon for hvert AI-støttet steg holdes i plattformens logg over AI-genereringer.

Regelen om å bekrefte eller overstyre

Ingen AI-utdata kommer inn i beslutningsjournalen på egen hånd. En navngitt person bekrefter eller overstyrer hvert AI-forslag: et poeng AI har skrevet utkast til, blir først et poeng når en bedømmer godtar det under sitt eget navn, og AI-genererte spørsmål er utkast du går gjennom før bruk. I hvert tilfelle viser journalen en person, ikke en modell, som den som tok beslutningen.

Hvorfor dette betyr noe for å kunne forsvare beslutningen

Når en kandidat bestrider et utfall, eller en kunde går gjennom prosessen deres, er ikke «AI-en foreslo det» et svar — men «denne navngitte bedømmeren bekreftet dette poenget, støttet av denne modellen i denne versjonen, på denne datoen» er det. Logging av opphav gjør AI-støtte om fra en risiko til et dokumentert steg i beslutningen som kan etterprøves.

Det gjør også AI-ens rolle avgrenset og mulig å inspisere: fordi hvert AI-støttet vurderingsutdata logges med modell og versjon og bekreftes av en navngitt person, kan du vise en kandidat, en kunde eller en revisor at AI støttet beslutningen uten noen gang å ta den.

At a glance

  • AI-modell og -versjon logges for hvert AI-støttet utdata som brukes i vurderingen — uthenting av dokumentasjon, poengforslag, transkribering og sammendrag.
  • Vurderinger av transkripsjoner og kandidatsammendrag viser modellen i grensesnittet; hele loggen ligger på serversiden.
  • Hvert AI-forslag bekreftes eller overstyres av en navngitt person før det teller.
  • Hvert poeng i journalen bærer en navngitt bedømmer og et tidsstempel, enten det er AI-støttet eller ikke.
  • Sporet finnes for at beslutninger skal kunne forklares og forsvares senere.

Ofte stilte spørsmål

Kan et poeng foreslått av AI komme inn i journalen uten menneskelig gjennomgang?
Nei. Hvert AI-forslag bekreftes eller overstyres av en navngitt person. Inntil det skjer, er det et utkast — ikke et poeng i journalen.
Hvordan ser jeg hvilken modell som laget et forslag?
Vurderinger av transkripsjoner og kandidatsammendrag viser modellen i grensesnittet. Hvert AI-støttet vurderingsutdata logges dessuten på serversiden med modell og versjon i plattformens logg over AI-genereringer, og auditpakken viser hvert poengs navngitte bedømmer og tidsstempel.
Vurderer AI framføringen i intervjuet, som aksent eller flyt?
Nei. I vurdering av intervjuer teller bare kandidatens egne ord som dokumentasjon — aksent og flyt er utelatt etter design. Det er den lagrede transkripsjonen som oppsummeres og poengsettes mot vurderingsmatrisen.

Need a hand?

We'll help you set it up

Our team helps with setup, assessment design, and rollout — bring your questions to a live session.

AI-opphav og logging | SkillCort