İçeriğe geç
SkillCort

Değerlendirme ve Kanıt

İzlenimi değil, kanıtı puanlayın.

İnceleyicilere özgün yanıtı, aynı yazılı standardı ve yargılarını kaydedecekleri net bir yer verin. Her puan, onu destekleyen işe bağlı kalır.

Yapay zekâ özetleyebilir ve önerebilir. Puanı adı belli bir değerlendirici kaydeder; kararı insanlar verir.

Bir aday yanıtını ve rubrik temelli değerlendirmeyi gösteren SkillCort kanıt inceleme çalışma alanı

Standardın ve kanıtın bir arada durduğu bir inceleme çalışma alanı

İşe uyan tanımlı seviyeyi seçin.

Matris rubrikler her ölçütü, her seviyede yazılı bir tanımla eşler. İnceleyiciler bir sayıyı kendilerince yorumlamak yerine gördükleri davranışı seçer.

  • Ölçüt × seviye tanımları
  • Gözlenebilir puanlama çapaları
  • Açık ölçüt ağırlıkları
  • Değerlendiriciler arasında ortak

Yanıttan role uygunluğa, her adım açıklanabilir.

Değerlendirme soyut bir puandan değil, yanıttan başlar. İnceleyiciler dondurulmuş bir rubrik anlık görüntüsünü uygular, ölçüt yargılarını kaydeder ve notları görev kanıtıyla birlikte tutar.

Değerlendirici puanları her ölçüt içinde ortalanır, ölçütler rubrik ağırlıklarıyla birleşir ve görev kanıtı beceri ile bölüm ağırlıkları üzerinden role uygunluğa akar. Karar Panosu, sonucu nasıl üretildiğini gizlemeden karşılaştırabilir.

Aday karşılaştırmasını görün
  1. Yanıtı açın

    Özgün aday işini ve görev bağlamını okuyun ya da oynatın.

  2. Rubriği uygulayın

    Her ölçütü ortak tanımlara ya da seviye açıklamalarına göre puanlayın.

  3. Gerekçeyi kaydedin

    Yargının puanla birlikte yolculuk etmesi için değerlendirici notu ekleyin.

  4. Şeffaf biçimde toplayın

    Ölçütleri, becerileri ve bölümleri açık ağırlıklarıyla birleştirin.

İncelemeyi tutarlı ve denetlenebilir tutan değerlendirme kontrolleri

Ortak rubrikler

Klasik ve matris rubrikler her değerlendiriciye aynı ölçütleri ve açık ağırlıkları verir.

Kaynak kanıt

Özgün yanıtlar, dosyalar, kayıtlar, dökümler ve notlar inceleme çalışma alanında erişilebilir kalır.

Adı belli yargı

Puanlar, onları kaydeden değerlendirici ve gönderildikleri zamanla birlikte saklanır.

Destek olarak yapay zekâ

Özetler ve puan önerileri inceleyicinin yönünü bulmasına yardım eder; karar vermez ve kendi başına puan yazmaz.

Dağınık görüşlerden incelenebilir yargıya geçin

Yapılandırılmamış değerlendirme

  • Dayanağı görünmeyen tek bir puan
  • Başka bir araçta duran inceleyici yorumları
  • Farklı adaylar için farklı standartlar
  • Yapay zekâ çıktısının bir yanıt gibi ele alınması
  • Özgün işe geri dönmenin net bir yolu yok

SkillCort'ta Değerlendirme ve Kanıt

  • Ortak bir rubriğe bağlı ölçüt puanları
  • Yanıtın yanında duran notlar
  • Adı belli değerlendiriciler ve açık ağırlıklar
  • İnsan puanlarından ayrılmış yapay zekâ önerileri
  • Kaynak kanıta izlenebilen her sonuç

Savunulabilir bir puan yalnızca tutarlı bir matematik değildir. Standardı, kanıtı ve sahibi incelenebilen bir yargıdır.

Yapay zekâyı çizginin inceleyici tarafında tutun.

Yapay zekâ uzun bir yanıt ya da dökümdeki yolu kısaltabilir, ama SkillCort önerileri değerlendirici puanlarından yapısal olarak ayrı tutar. Bir öneriyi bir kişinin uygulaması ya da değiştirmesi gerekir ve aday kararları insanların elinde kalır.

  • Yapay zekâ tarafından yazılmış aday kararı yok
  • Otomatik eleme yok
  • Özgün yanıt görünür kalır
  • Ölçüt düzeyinde öneriler
  • İnsanın uygula-ya da-değiştir adımı
  • Model ve sürüm kaynağı
Yapay zekâ destekli akışları görün
Öneriler incelemeyi destekler; puanlar ve kararlar adı belli kişilere aittir.

Değerlendirme ve kanıt soruları

Klasik rubrikler ölçüt başına sayısal bir puan kabul eder. Matris rubrikler, her ölçüt-seviye bileşimi için yazılı bir tanımla puanlanan seviyeler tanımlar. İkisi de ölçüt ağırlıklarını ve değerlendirici notlarını destekler.

Gerçek bir yanıtı birlikte puanlayalım.

Demoya bir görev ve bir rubrik getirin. Özgün kanıtı değerlendirici puanlamasından role uygunluğa, raporlamaya ve nihai insan kararına kadar birlikte izleyelim.