İçeriğe geç
SkillCort

6 min · 6 stepsTeslimat eğitimi

Sorular toplu olarak nasıl içe aktarılır

Kimse iki yüz kez "yeni soru"ya tıklamak istemez. SkillCort bir değerlendirmeye üç toplu yol sunar: elinizde zaten olan çoktan seçmeli soruları hızla yapıştırmak, kendi materyalinize dayandırılmış yapay zekâyla madde üretmek ve filtreli bir seçici üzerinden bankadan içe aktarmak. Bu eğitim üçünü de kapsıyor; artı büyüyen bir bankayı kullanılabilir tutan klasör ve etiket düzenini.

What you'll need

  • Madde oluşturma yetkisi olan bir SkillCort çalışma alanı
  • Varsa mevcut sorularınız bir metin belgesinde
  • İsteğe bağlı olarak yapay zekâ dayanağı için bir kaynak belge (müfredat, kılavuz, politika)
  • Ekibinizin tanıyacağı klasör yapısına dair kabaca bir fikir

Step 1: Önce klasörleri ve klasöre özgü etiketleri kurun

Yapısız toplu içe aktarma, dağınıklığı yalnızca platforma taşır. Soru bankasında rol ya da program başına bir klasör oluşturun ve içinde klasöre özgü etiketler tanımlayın — yetkinliğe, zorluğa ya da konuya göre. Etiketlerin klasöre özgü olması, destek klasörünüzdeki "üst kademe" etiketinin başka bir yerde aynı sözcüğün başka bir kullanımıyla asla çakışmaması demektir.

Şemaya içe aktarmadan önce karar verin; çünkü maddeler geldikçe onu uygulayacaksınız. Gelirken etiketlenen yüz madde dakikalar alır; gelecek çeyrek yeniden keşfedilen etiketsiz yüz madde bir öğleden sonra alır. Sonra kullanacağınız seçici penceresi tam olarak bu klasör ve etiketlere göre filtreler; yani bu adım gelecekteki içe aktarımları hızlı kılan şeydir.

Step 2: Mevcut çoktan seçmeli sorularınızı hızla yapıştırın

Bir belgede çoktan seçmeli sorularınız varsa, hızlı yapıştırma akışı bunları tek tek girmeden maddelere çevirir. Soru grubunu seçenekleri ve doğru cevaplarıyla yapıştırın; SkillCort bunları mevcut klasörde ayrı çoktan seçmeli maddelere ayrıştırır.

Devam etmeden önce ayrıştırılmış sonuçlara göz atın: özellikle kaynak biçimlendirmeniz tutarsızsa, seçeneklerin doğru bölündüğünü ve her maddede doğru cevabın işaretli olduğunu kontrol edin. Yanlış ayrıştırılmış bir seçeneği şimdi düzeltmek saniyeler sürer; adaylar yanıtladıktan sonra fark etmek bir puanlama düzeltmesine mal olur.

Step 3: Maddeleri kendi materyalinize dayandırarak yapay zekâyla üretin

Yepyeni içerik için soru bankasındaki yapay zekâ üretimini kullanın. Kaç madde istediğinizi belirtin — koşu başına 100'e kadar — konu ve madde türüyle birlikte. Genel bilgiyle değil sizin dünyanızla eşleşmesi gereken içerik için dayanak olarak bir kaynak belge yükleyin: bir ürün kılavuzu, bir müfredat, bir politika PDF'i. Üretici maddeleri o materyalden taslar.

Dayandırma, gerçek iade politikanız hakkındaki sorularla genel olarak iade politikaları hakkındaki sorular arasındaki farktır. Tek bir dev koşu yerine birkaç küçük ve odaklı parti yürütün — yetkinlik ya da bölüm başına bir tane; inceleme yönetilebilir, etiketleme temiz kalır.

  • Açık bir sayı belirtin, koşu başına 100 maddeye kadar
  • Materyalinize sadakat önemliyse bir kaynak belge yükleyin
  • Konu başına odaklı bir parti, yayılmış tek bir partiyi yener
  • Üretilen maddeler bitmiş soru olarak değil, incelenecek taslak olarak düşer

Step 4: Üretilen her taslağı sayılmadan önce inceleyin

Yapay zekâyla üretilmiş maddeleri hızlı ama hesap vermeyen bir meslektaştan gelen ilk taslak sayın. Her birini olgusal doğruluk, tam olarak tek bir savunulabilir doğru cevap, makul çeldiriciler ve sorunun kendisini anlamayı değil beceriyi sınayan bir ifade açısından inceleyin. Zayıf maddeleri vicdan azabı duymadan silin — fazla üretip sert kesmek verimli kalıptır.

Adayların neyle ölçüldüğü konusunda insanın kontrolü elinde tuttuğu yer bu incelemedir. Adaylara ulaşan incelenmemiş bir üretilmiş madde, değerlendirmenizin kimsenin kontrol etmediği bir iddiada bulunmasıdır. Sağ kalanları incelerken etiketleyin; böylece geçiş bankayı hem denetlenmiş hem düzenli bırakır.

Step 5: Seçici penceresinden bir değerlendirmeye aktarın

Değerlendirme builder'ında, banka maddelerini bölümlerinize ve sayfalarınıza çekmek için içe aktarma seçicisini açın. Klasöre, etikete ve madde türüne göre filtreleyip yüzlerce maddeyi ilgili on ikiye indirin, sonra çoklu seçip toplu ekleyin. Birinci adımdaki etiketleme disiplininin doğrudan karşılığını aldığınız yer burasıdır.

Kaydırıp seçmek yerine filtreleri birleştirerek bilinçli kurgulayın — örneğin destek klasörü, "gerilim düşürme" etiketi, çoktan seçmeli tür. Filtrelerden kurgulamak, değerlendirmeyi planladığınız yapıyla hizalı tutar ve bu maddelerin bu sınavda neden bulunduğunu sonradan açıklamayı kolaylaştırır.

Step 6: Banka büyüdükçe bakımını sürdürün

Toplu beslenen bir banka hızlı büyür; bu yüzden hafif ve düzenli bir bakım verin. Muğlak çıkan ya da sızan maddeleri emekliye ayırın, konular geliştikçe etiketleri anlamlı tutun ve yeni üretim koşularını her işe alım için paralel bir şema icat etmek yerine mevcut klasör düzenine ekleyin.

Değerlendirmeler bankadan içe aktardığı için iyi bakılmış bir banka birikir: aynı rol için bir sonraki değerlendirme çoğunlukla bir yazma projesi değil, bir seçici penceresi oturumudur. Karıştırma ve bölüm ağırlıkları ise aynı havuzdan kurulmuş sınavları birbirinden ayırır; paralel sertifikasyon formlarının tam olarak böyle sürdürüldüğünü hatırlayın.

Pro tips

  • Fazla üretip kesin: ihtiyacınızdan çok madde isteyin ve yalnızca incelemeden sağ çıkanları tutun.
  • Ürününüz, politikanız ya da müfredatınızla ilgili bilgilere dokunan her üretim koşusunu dayandırın — dayanaksız koşular genel geçere kayar.
  • Maddeleri sonradan değil inceleme sırasında etiketleyin; etiketsiz maddeler seçicinin filtreleri için fiilen görünmezdir.
  • Rol ya da program başına bir klasör tutun ve daha ince yapıyı klasöre özgü etiketler taşısın.
  • Hızla yapıştırılan çoktan seçmelilerde ilk kullanımdan önce doğru cevap işaretlerini örneklem üzerinden kontrol edin — ayrıştırma ancak kaynak belge kadar temizdir.

Sık sorulan sorular

Yapay zekâ bir seferde kaç madde üretebilir?
Koşu başına 100'e kadar ve istediğiniz tam sayıyı siz belirtirsiniz. Birkaç odaklı koşu — konu ya da yetkinlik başına bir tane — genellikle tek bir azami koşudan iyidir; çünkü inceleme ve etiketleme yönetilebilir kalır.
Yapay zekâ kendi belgelerimizden soru üretebilir mi?
Evet. Koşu için dayanak olarak bir kaynak belge — kılavuz, müfredat ya da politika — yükleyin; üretici maddeleri genel bilgi yerine o materyalden taslar. Yine de üretilen her madde adaylar görmeden önce insan incelemesinden geçmelidir.
Hızlı yapıştırma hangi biçimleri kabul ediyor?
Hızlı yapıştırma çoktan seçmeli sorular için kurulmuştur: bir grubu seçenekleri ve doğru cevaplarıyla yapıştırın, SkillCort bunları ayrı maddelere ayrıştırsın. Diğer madde türleri için — zengin metin görevleri, dosya yüklemeleri, kod, kayıtlar — maddeleri elle oluşturun ya da yapay zekâyla üretin.
Üretilen maddeler doğrudan değerlendirmeme mi giriyor?
Hayır — soru bankasına, sizin inceleyip etiketleyeceğiniz ve budayacağınız taslaklar olarak düşerler. Sonra denetlenmiş maddeleri içe aktarma seçicisinden, klasöre, etikete ve türe göre filtreleyip çoklu seçerek bir değerlendirmeye çekersiniz.
Etiketler neden klasöre özgü?
Aynı sözcüğün farklı bağlamlarda çakışmadan farklı şeyler ifade edebilmesi için — bir destek klasöründeki "üst kademe" ile bir güvenlik klasöründekinin ayrı sözlükler olarak kalması için. Banka büyüdükçe her klasörün filtre listesini kısa ve anlamlı tutar.

For hiring teams

Soru bankanızı bu hafta doldurun

Demo planlayın ve bir kaynak belge getirin — oturum sırasında rollerinizden biri için çalışan bir madde bankasını birlikte üretelim, inceleyelim ve düzenleyelim.

Sorular Toplu Olarak Nasıl İçe Aktarılır | SkillCort