Näin luot äänipohjaisen tekoälyhaastattelun

What you'll need

• Rooli jossa puhuttu viestintä tai kielellinen päättely aidosti merkitsee
• Yksi hyvin muotoiltu avauskysymys jonka kysyisit jokaiselta hakijalta muutenkin
• Arviointikriteerit sille mitä vahva puhuttu vastaus sisältää
• Nimetty arvioija joka vahvistaa tai ohittaa jokaisen tekoälyn pistehdotuksen

Step 1: Ymmärrä vuoropohjainen muoto ennen kuin rakennat

Haastattelu on vuorojen sarja, ei vapaasti soljuva puhelu. Hakija kuulee kysymyksen ja puhuu vastauksensa — noin kolmeen minuuttiin asti vuoroa kohti. Puheentunnistus tuottaa litteroinnin joka tallennetaan näytöksi, ja tuosta litteroinnista muodostetaan mukautuva jatkokysymys joka puhutaan hakijalle takaisin tekstityksin ruudulla.

Tämä rakenne on koko pointti: jokainen hakija aloittaa samasta avauskysymyksestä, jatkokysymykset pysyvät ankkuroituina siihen mitä hakija tosiasiassa sanoi, ja kaikki tallentuu tarkastettavaksi tekstiksi. Se käyttäytyy kuin jäsennelty haastattelu joka ei koskaan väsy, tapahtuu sinä kellonaikana joka hakijalle sopii ja jättää täyden kirjallisen kirjauksen.

Step 2: Kirjoita avauskysymys

Avauskysymys asettaa katon koko haastattelulle, koska mukautuvat jatkokysymykset voivat kaivaa vain siihen mitä hakija tarjoaa. Pyydä täsmällistä, tuoretta, ensimmäisessä persoonassa kerrottua selontekoa: „Kerro tilanteesta jossa jouduit kertomaan huonoja uutisia asiakkaalle — mikä oli tilanne ja mitä teit?” voittaa joka kerta kysymyksen „Miten käsittelet vaikeita keskusteluja?”

Tähtää kysymykseen johon vahva hakija pystyy vastaamaan sisällöllisesti kahdessa tai kolmessa minuutissa puhetta. Vältä moniosaisia kysymyksiä — jatkokysymysmekanismi hoitaa ne osat jotka olisit niputtanut. Jos sinulla on useita toisistaan riippumattomia asioita luodattavana, ne ovat erillisiä avauskysymyksiä eivätkä yksi pitkä.

• Pyydä konkreettista tilannetta, älä filosofiaa
• Yksi kysymys, yksi aihe — jatkokysymykset hoitavat syvyyden
• Vastattavissa kahdessa tai kolmessa minuutissa luonnollista puhetta
• Neutraali sanamuoto joka ei paljasta ihannevastausta

Step 3: Määrittele arviointikriteerit

Liitä arviointimatriisi jossa on ne kriteerit jotka vahvan puhutun vastauksen pitäisi osoittaa — esimerkiksi rakenne, oman osuuden omistaminen lopputuloksesta, konkreettinen yksityiskohta ja viestinnän selkeys. Käytä ankkuroituja tasokuvauksia jotta arvioijat tietävät miltä „vahva” konkreettisesti kuulostaa litteroinnissa. Kuten missä tahansa SkillCortin arviointimatriisissa, kriteeripainot ovat eksplisiittisiä ja matriisi jäätyy tilannekuvaksi liitettäessä.

Kirjoita kriteerit jotka voidaan näyttää toteen litteroinnista, koska litterointi on se mikä pisteytetään. „Selittää oman roolinsa tiimin roolin sijaan” on tarkistettavissa tekstistä; „vaikuttaa itsevarmalta” ei ole, ja kriteerit jotka nojaavat äänivaikutelmiin sisällön sijaan kutsuvat vinoumaa aksentteja ja puhetapoja kohtaan.

Step 4: Määritä kirjoitusvaihtoehto ja saavutettavuus

Kirjoitusvaihtoehto on aina käytettävissä: hakijat voivat kirjoittaa vastauksensa puhumisen sijaan, eikä haastattelun suorittamiseen koskaan vaadita mikrofonia. Tämä ei ole heikennetty tila — kirjoitetut vastaukset virtaavat samaan näyttökirjaukseen ja samaan arviointimatriisiin — joten hakija jolla ei ole rauhallista huonetta tai toimivaa mikrofonia, tai jonka puhe poikkeaa tavanomaisesta, ei karsiudu varusteidensa takia.

Tee vaihtoehto näkyväksi hakijaohjeissasi sen sijaan että se jäisi löydettäväksi. Kysymykset puhutaan tekstitysten kera, joten myös ne hakijat jotka käsittelevät tekstiä paremmin kuin ääntä on huomioitu kuuntelupuolella. Pisteytä kirjoitetut ja puhutut litteroinnit samoja kriteerejä vasten ja pidä mielessä, ettei esitystavan sujuvuus ollut koskaan yksi niistä.

Step 5: Lisää haastattelu toteutukseen ja kutsu hakijat

Sijoita äänihaastattelu arviointiisi ja julkaise kun tarkistuslista on tyhjä, luo sitten toteutus nimineen ja aikaikkunoineen ja lähetä sähköpostikutsut. Pidä luotettavuusasetukset keveinä — haastattelumuoto tarvitsee mikrofonisuostumuksen, ei lockdownia, ja raskas valvonta keskustelunomaisessa harjoituksessa lukeutuu vihamieliseksi.

Suostumus- ja esitarkistusportti kertoo hakijoille täsmälleen mitä tapahtuu: heidän puheensa litteroidaan, litterointi tallennetaan näyttönä, jatkokysymykset ovat tekoälyn muodostamia ja kirjoitusvaihtoehto on olemassa. Mikrofonin esitarkistus tapahtuu ennen ensimmäistä kysymystä, joten laiteongelmat nousevat esiin korjattavina asetusongelmina eivätkä menetettyinä suorituskertoina.

Step 6: Tarkasta litteroinnit ja vahvista jokainen pistemäärä

Kun haastattelut valmistuvat, kunkin vuoron litterointi on hakijan näyttökirjauksessa. Tekoäly luonnostelee kriteeritason pistehdotuksia litteroinneista, malli ja versio lokitettuina. Nimetty ihmisarvioija lukee litteroinnin ja vahvistaa tai ohittaa sitten kunkin ehdotuksen — vahvistettu pistemäärä on se pistemäärä, ja arvioijan nimi on siinä kiinni.

Lue litterointi ennen ehdotusten katsomista kun voit; se pitää oman harkintasi ensisijaisena. Kun olet eri mieltä ehdotuksen kanssa, ohita se ja kirjaa miksi. Nuo ohitukset ovat hyödyllinen signaali siitä missä kriteerit tarvitsevat terävämpiä ankkureita, ja ne ovat täsmälleen se ihminen silmukassa -kirjaus joka tekee prosessista puolustettavan.

Step 7: Päätä mihin äänipohjaiset tekoälyhaastattelut sopivat — ja mihin eivät

Muoto loistaa asynkronisessa seulonnassa mittakaavassa: viisikymmentä hakijaa saa kukin saman jäsennellyn avauksen, mukautuvan syvyyden ja pisteytetyn litteroinnin ilman viittäkymmentä kalenterivarausta. Se toimii johdonmukaisena ensimmäisenä keskusteluna ennen kuin ihmiset käyttävät elävää aikaa, ja se pariutuu luontevasti työnäytetehtävien kanssa samassa arvioinnissa.

Se on väärä työkalu loppukierroksen harkintaan, rooleihin joissa puhuttu vuorovaikutus on sivuseikka, tai korvaamaan sitä että puhuisit lainkaan sen ihmisen kanssa jonka palkkaat. Se seuloo; se ei valitse. Decision Board näyttää sen pisteet kaiken muun näytön rinnalla, ja ihminen punnitsee kokonaiskuvan — malli ei hylkää yhtäkään hakijaa.