Vad som loggas
Närhelst AI stöttar bedömningen — utdrag av underlag på kriterienivå, ett utkast till poängförslag, en transkribering, en bedömning av ett transkript eller en kandidatsammanfattning — loggas utdatat med härkomst i form av modell och version. Du vet alltid vilken modell, i vilken version, som producerade ett visst förslag, så att ett utdata kan spåras tillbaka till sin källa även långt i efterhand. AI-utkast till frågor i biblioteket följer en annan garanti: de märks som utkast just för att en människa ska granska dem innan de kan poängsätta någon.
Var härkomsten syns
Härkomsten syns där den betyder mest. Bedömningar av transkript och kandidatsammanfattningar visar den modell som producerade dem direkt i gränssnittet, så att en bedömare ser vad hen utgår från; varje stött bedömningsutdata loggas dessutom på servern med modell, version och användning i plattformens logg över AI-genereringar.
Själva underlaget förblir mänskligt: granskningspaketet — den fristående beslutsakten — dokumenterar AI-policyn och visar varje poäng under sin namngivna bedömare med en tidsstämpel, medan loggen över modell och version för varje stött steg finns i plattformens logg över AI-genereringar.
Regeln om att bekräfta eller ändra
Inget AI-utdata hamnar i beslutsunderlaget på egen hand. En namngiven person bekräftar eller ändrar varje AI-förslag: en AI-föreslagen poäng blir en poäng först när en bedömare godtar den i sitt eget namn, och AI-genererade frågor är utkast som du granskar före användning. I samtliga fall visar underlaget en person, inte en modell, som den som fattar beslutet.
Varför detta har betydelse för försvarbarheten
När en kandidat ifrågasätter ett utfall eller en kund granskar din process är "AI:n föreslog det" inte ett svar — men "den här namngivna bedömaren bekräftade den här poängen, med stöd av den här modellen i den här versionen, det här datumet" är det. Härkomstloggning gör AI-stödet från en risk till ett dokumenterat, granskningsbart steg i beslutet.
Det gör också AI:ns roll avgränsad och möjlig att inspektera: eftersom varje stött bedömningsutdata loggas med sin modell och version och bekräftas av en namngiven person kan du visa för en kandidat, en kund eller en revisor att AI stöttade beslutet utan att någonsin fatta det.
At a glance
- AI-modell och version loggas för varje stött utdata som används i bedömningen — utdrag av underlag, poängförslag, transkriberingar och sammanfattningar.
- Bedömningar av transkript och kandidatsammanfattningar visar modellen i gränssnittet; hela loggen ligger på servern.
- Varje AI-förslag bekräftas eller ändras av en namngiven person innan det räknas.
- Varje poäng i underlaget bär en namngiven bedömare och en tidsstämpel, oavsett om den är AI-stödd eller inte.
- Spåret finns för att beslut ska kunna förklaras och försvaras i efterhand.